Позднее Ctrl + ↑

Принципы Евгения Лепёхина

Евгений Лепёхин рассказал о принципах работы для тех кто руководит удалёнными командами.

Проще, быстрее, лучше

Делать проще. Проще, значит, можно сделать быстрее. Быстрее, значит, лучше.

Бизнесу нужны решения здесь и сейчас, как можно скорее.
Если заказчики это небольшие компании в них нет большого штата людей и нет суперсложных процессов. Сложные решения чаще всего не нужны.
Нужно решать задачи с помощью простых и быстрых решений, которые при этом дают максимум результата и в короткий срок.

Все доступно всем

Есть инструмент — бэйскамп, где храниться все: файлы, клиенты, идеи, расписание, переписка, проекты.
Принцип заключается в том, что сразу даем доступ всем ко всему.
Клиент все видит, весь процесс.

Ошибки — это хорошо

Говорим ошибкам «да», потому что ошибки — это хорошо, это важно, и это то, благодаря чему мы учимся быстрее всего.
Нужно давать людям ошибаться как можно больше и чаще самим, нежели обкладывать их подушками безопасности. Как только они ошибаются, они понимают и свои возможности, и свои границы,
и понимают, где им есть над чем расти.

Большая часть решений временны

Все можно переделать, переиграть, передоговориться и так далее.
Поэтому принимать решение — это не страшно.

Предупреждать о проблемах.

Это суперважная штука, потому что она про уважение к другим людям, к их времени, к их вниманию.
Многие этого не умеют делать. Это частая проблема, потому что каждый считает, что он может делать все, что хочет, но люди не очень правильно понимают свободу в этом плане.

Делать сразу хорошо или не делать говно

Тут нечего комментировать.
Это касается и мелочей. Дизайнеры, например, не сразу оформляют правильно все стили, прописывают в макете как-то неправильно называют слои, еще что-то, как попало. Редакторы могут не сразу что-то тоже, а черновик
аккуратно оформлять.
Делать сразу хорошо, сразу делать так, как бы если бы результат нужен был сегодня

Чем меньше, тем лучше

Проще это как про то, чтобы делать меньше и работать меньше. Не очевидно, но на самом деле любую задачу можно урезать в половину или еще больше.
Можно всегда найти способ решить задачу быстрее не за две недели, а за неделю, не с дизайнером, а без дизайнера и так далее. То есть всегда можно найти способ решить задачу какими-то доступными средствами, не пытаясь прыгнуть выше головы.

Без фигни — no bullshit

Не делай фигню всякую, не отключай голову, подумай прежде всего, как бы, что ты сейчас делаешь, зачем, задай себе эти вопросы.
Это не значит, что не нужно предлагать идеи и там бояться, наоборот, нужно и нужно ошибаться.
Но главное понимать, что ты делаешь для результата, для того, чтобы проекту было хорошо, чтобы решить задачу.

Ответ здесь и сейчас не нужен.

Не нужно переживать, что если ты не ответил здесь же сейчас, не бросил свои задачи, то что-то случится.

Любой вопрос терпит

За два часа точно ничего не случится.

Нет работе на выходных

Это всегда отстой, потому что это херня какая-то.
На выходных надо отдыхать, должен быть отдых, потому что ничто так не настраивает на работу, как просто классный отдых. То есть нужно проголодаться до работы, чтобы она стала снова интересной.

40 часов в неделю

Более чем достаточно, чтобы делать свою работу хорошо и делать ее классно.
И при этом приносить результат. Больше не нужно.
Ничего страшного, если мы не успели и перенесли на понедельник что-то.
Может быть в понедельник отдохнувше придем и скажем, можно было еще проще эту задачу решить. А если мы будем упарываться на выходных, то мы можем и не увидеть какое-то очень простое решение, которое бы нам сэкономило кучу времени.

Нет планеркам и встречам.

Это отсылает к тому, что не нужно отвечать здесь и сейчас.
Планерки и встречи это самые главные вещи, которые отвлекают от работы. То есть они мешают сфокусироваться на задачах. Они не позволяют спокойно сидеть и работать, заниматься делом.
Потому что у тебя какая-то встреча там стоит посреди дня, нужно все бросить, пойти.

Уважать чужое время, фокус и внимание.

Лучшая встреча, самая эффективная, это один на один.
Отсутствие всех этих обязательных встреч и планерок, помогает уважать чужое время, фокус и внимание.
У каждого должно быть время подумать, чтобы найти решение в спокойной обстановке.
Если нужно, каждый может назначить встречу кому хочет и пообщаться.

Нет графика работы

У каждого свой может быть график, свой режим. Кто-то любит работать вечером, кто-то утром, кто-то днем, кому когда удобно.
Главное здесь это результат, срок. Остальное не важно. Не важно, сколько часов потратилось на решение, сколько трудозатратных дней, еще чего-то.
Человек может за один час придумал это решение, может за минуту — это не имеет значения.

Срочных задач очень мало

Они очень редкие.

Без менеджеров

Каждый это менеджер.
Мы в своей жизни все менеджеры, то есть мы себе там составляем какой-то план на день, мы сами там решаем, что поесть, мы, не знаю, планируем поездки, еще что-то делаем, то есть мы сами управляем своей жизнью все, так или иначе, решаем какие-то задачи, ходим в банк, ходим еще куда-то в какие-то организации, в музей ходим, с друзьями встречаемся, это все менеджмент, потому что нам нужно придумать, как это делать.

Нет скучным задачам

Мы не делаем скучные задачи, мы им говорим «нет», потому что нужно работать только с тем, что тебе нравится, и с теми, кто тебе нравится, с людьми, которые тебе интересны.
Если становится неинтересна эта проблема, и о ней нужно разговаривать,

Нет долгому планированию

Нет смысла планировать далеко. Никто не знает правильно это решение или нет. Никто не знает, что будет завтра или через неделю.
Мы планируем очень короткими циклами от 2 до 6 недель.

Семинар «Принципы управления дизайн-студией: семь „да“ и семь „нет“»

Транскрибируем видео из телеграма

Когда требуется распознать видео с вебинара в телеграме, делаем следующее:

  1. Скачиваем видео к себе на компьютер
  2. Вытаскиваем аудиодорожку через ffmpeg
ffmpeg -i video1014957119.mp4 video1014957119.mp3
  1. Транскрибируем через whisper-ctranslate2 в Гугл колаб
Фрагмент вебинара SEO c Ильей Карбышевом: «SEO для редакторов»

Расшифровка аудио и видео

Когда требуется расшифровать аудиофайл, или ролик с ютуба, я пользуюсь whisper или whisper-ctranslate2 в среде Гугл колаб

При использовании библиотеки whisper-ctranslate2 лучше использовать графическую карту — GPU. Меню → Среда выполнения → Сменить среду выполнения → GPU
# установка оригинального whisper
!pip install git+https://github.com/openai/whisper.git

# установка ffmpeg
!sudo apt update && sudo apt install ffmpeg

# установка whisper-ctranslate2
!pip install -U whisper-ctranslate2

# установка yt-dlp для сохранения видео с ютуба
!pip install yt-dlp

Двойной символ && используется для запуска двух команд одновременно, если первая команда завершена успешно. Это означает, что если первая команда возвращает ошибку, то вторая команда не будет выполнена.

Гитхаб whisper-ctranslate2

С декабря 2023 года выдается ошибка: «RuntimeError: Library libcublas.so.11 is not found or cannot be loaded»
Для исправления ошибки установите Cuda 11 командой:

!apt install libcublas11

Скачивать будем ролик Ильи Бирмана из лекции о понимании задачи

# качаем ролик id в mp3 в корень
!yt-dlp -x --audio-format mp3 -o ./birman_ponimanie_zadachi.mp3 -- PbnbwkoCQOE

Распознавать можно whisper-ctranslate2 — по моим наблюдением расшифровывает в 2—3 раза быстрее чем оригинальный whisper. На данный момент модель large-v2 самая полная.

#распознаем через whisper-ctranslate2
!whisper-ctranslate2 "birman_ponimanie_zadachi.mp3" --language Russian  -o ./result --model large-v2 --model_dir ./model
Результат в консоле будет появляться по мере распознавания. Результирующие файлы будут в папке result в форматах .json, .srt, .tsv, .txt и .vtt. Например, в txt — только текст, в tsv — таймкоды, в vtt и srt — субтитры.

Через оригинальный whisper имеет смысл распознавать на компьютерах без видеокарт, это долго, но работает. Whisper требует версию питона 3.8—3.10, на других версиях не заработает.

#распознаем через оригинальный whisper
!whisper "iliahov2.mp3" -o ./result --model large-v2 --model_dir ./model

Если вам нужно что-то распознать или транскрибацию провести. Пишите в телеграм, договоримся :—)

Выполняем SQL запрос в питоне

В питоне можно выполнить запрос к базе данных на SQL сервере, а ответ получить как датасет пандос.

Импортируем библиотеки, в примере мы будем подключаться к MS SQL серверу, но можно подключаться к другим базам данных, используя нужную библиотеку.

import pyodbc
import pandas as pd

В переменную con запишем подключение к SQL серверу

# создание подключения к базе данных
con = pyodbc.connect("Driver={SQL Server Native Client 11.0};"
                      "Server=NAME_SQL_SERVER;"
                      "Database=NAME_BASE;"
                      "Trusted_Connection=yes;")

Функция select — для быстрой отправки sql запроса, на входе sql запрос, на выходе результат выполнения

# функция отправки запроса к базе sql
def select(sql):
    return pd.read_sql(sql,con)

Используем тройные кавычки, для переноса построчно, иначе нужно писать в одну строку

# Переменной sql присваиваем запрос
sql='''

DECLARE
@today DATE,
@yesterday DATE

SELECT
@yesterday = DATEADD(day, -1, CAST(GETDATE() AS date))  --вчера в виде даты без времени
,@today = CAST(GETDATE() AS date)  --сегодня в виде даты без времени

SELECT 
  *  
FROM table.data

WHERE
 DataZvonka <= @yesterday 
 and
 DataPrihoda >= @today

'''

Присваиваем датасету df, результат выполнения запроса sql

# создание датасета с данными запроса
df=select(sql)

Дальше можно производить вычисления в пандос, и делать что нужно с данными, например, записать в гугл таблицу, отправить в телеграм группу.

Анализ группы телеграм в гугл таблицах

Потребовалось ответить на вопрос: кто сколько написал сообщений?

Для этого выгружаем историю чата или канала и переводим в табличный вид.

Экспортируем историю из чата

Telegram Export and Converter Tool — конвертер, который написал Даниэль Корега.

telegram-export-converter.py закидываем в папку с экспортом и запускаем.
python3 telegram-export-converter.py
После выполнения скрипта, в папке будет csv файл, со всей информацией. Можно загрузить в гугл таблицы или пандос.

Используем ArrayFormula для добавления столбца дата в формате год-месяц

=ArrayFormula(TEXT(B2:B;"YYYY-MM"))
Строим график кто сколько сообщений написал. Видно, что больше всего общались в феврале 2022 года, а кто-то с апреля 2022 года больше ничего не писал.

Экспортируются все текстовые сообщения, можно попробовать их проанализировать.

План и прогноз

План — спускается сверху.
Например, мы планируем выручку 5 миллионов рублей.

Прогноз — получается при аналитике.
Например, на основе предыдущих периодов, сезонности прогнозируем получение выручки около 3 миллионов.

Мотивация для сейлза в гугл таблицах

Доработал таблицу Влада Савина, добавив прогноз предполагаемого заработка и процентов с продаж

Влад пишет: «Стоит понимать, что мы продаем только по ТМ, и у нас контракты на десятки миллионов. Продажи случаются редко, но зато большие и долгосрочные.»

Оригинальная таблица Влада

Изучив таблицу и комментарии к посту Влада, приходим к выводу

  • оклад можно менять,
  • система процентов зависит от продажа в холодную или входящий запрос
  • есть пример как рассчитывается с определенной сделки процент с продажи

Вопрос который я себе задал:
Сколько может заработать при таких данных сейлз?

Попробуем ввести дополнительные данные и спрогнозировать продажи.

Добавим что продажи делятся на два типа: холодная и входящая

Добавляем: сумма продаж от и до, предполагаемую дату первой продажи, время которое будет между продажами.

Ячейки которые выделены цветом можно править, вбивать любые значения и данные будут пересчитываться.

С помощью формул попробуем собрать таблицу с продажами

Получается таблица: дата продажи, сумма продажи, тип продажи

Все данные случайные.

Дата продажи — дата предыдущей продажи плюс количество дней в диапазоне продаж

=A2+RANDBETWEEN(day_sales_from;day_sales_before)

Сумма сделки — число из диапазона сделки

=RANDBETWEEN(sales_from;sales_before)

Тип сделки — случайно: холодная или горячая продажа

=INDEX('Вводные'!$B$5:$C$5;1;RANDBETWEEN(1;2))
Дальше посчитаем сколько с каждой продажи мы получим в первый, второй и третий месяц. Для этого рассчитываем какой процент в какой день нам нужно приготовить к выплате

Процент — смотрим из первого вводного листа, формулой горизонтальный поиск

=HLOOKUP(C2;'Вводные'!$5:$9;2;false)
Считаем сколько денег в каждый месяц может получить сейлз, sumsifs нам в помощь
Считаем средние показатели, и строим график заработка в месяц

Итоговая таблица

П. С. если что-то внести в любую ячейку, вся таблица пересчитается, но числа будут примерно одинаковые

Примеры задач, которые я решал

Ко мне обычно обращаются не за конкретной услугой, а когда есть задача, в которой нужно разобраться.

Это могут быть данные, отчёты, автоматизация, интеграции, таблицы, аналитика, SEO или другие технические вопросы. Иногда человек уже понимает, какой результат ему нужен, но не знает, как к нему прийти. Иногда наоборот — есть проблема, но непонятно, где именно она находится и какими инструментами её лучше решать.

За последние годы приходилось заниматься самыми разными задачами: автоматизировать отчётность, объединять данные из нескольких систем, настраивать API-интеграции, собирать аналитические дашборды, проводить SEO-аудиты, писать скрипты для обработки и сбора данных, помогать с обучением и разбираться в нестандартных технических ситуациях.

Ниже собраны реальные примеры задач, с которыми ко мне обращались, и отзывы о выполненной работе.

Автоматизация и интеграции

Выявил утечку данных через открытое API сайта

  • В ходе тестирования API сайта выявил открытую выдачу клиентских заявок.
  • Обнаружил доступ к персональным данным без авторизации.
  • Подтвердил возможность получения истории заявок и контактных данных.
  • Передал информацию заказчику с примерами и пояснениями.
Фрагмент переписки с первой реакцией заказчика после сообщения об открытой выдаче клиентских заявок через API сайта без авторизации

Консультирование по интеграции Битрикс 24 и Интерсервис

  • Объяснение как работает Api интерсервиса,
  • Объяснение какие данные передаются в запросе,
  • Получение статистики в интерсервисе
Обсуждение как работает api в intraservice, для отправки заявок в систему интрасервис

Настройка отправки ответов из Яндекс форм в телеграм

  • Помог настроить автоматическую отправку, прошлись по всем шагам и настроили
Объяснил что за итоговая строка формируется в отправке заявок из яндекс форм в телеграм

Объяснения работы системы видеонаблюдения через телеграм

  • Объяснил как можно используя камеру видеонаблюдения, гугл таблицы организовать отправку изображений в телеграм

Excel / Google Sheets

Помощь в выполнении тестового задания аналитика

  • Показал как обрабатывать большой объем данных, принципы объединения данных из нескольких источников
  • Объяснил как работают формулы vlookup, filter, query
  • Совместно сделали выводы по данным в гугл таблице

Объединение таблиц в экселе

  • Помог объединить несколько сотен таблиц в одну
  • Объяснил как работает загрузка данных в power query, какие ошибки часто встречаются
  • Консультация по организации табличных данных
Объединение таблиц в экселе

Поиск ошибок в формулах

  • Проанализировал существующую таблицу с данными пользователей для когортного анализа,
  • Исправление логики работы
Помог с возникающими ошибками при использовании вертикального поиска — ВПР и ArrayFormula

Разработка таблицы матрицы курсов

  • Выгрузка данных по API из getcourse
  • Соединение таблиц пользователей и заказов
  • Проведение когортного анализа
  • Соединение данных в матрице курсов
Помог сделать матрицу покупок курсов. Матрица нужна была для рекомендательной системы, что предлагать купившим первый курс

Объединение таблиц в гугл таблицах

  • Объяснение принципа объединение таблиц
  • Объединение таблиц для когортного анализа
Помог объединить 9 гугл таблиц используя IMPORTRANGE, QUERY, FILTER, исключив пустые строки

Поиск ошибок при импорте таблиц

  • Анализ существующих таблиц, для понимания принципа объединения
  • Исправление ошибок при использовании фильтрации
Помощь с настройкой формулы QUERY и FILTER

Объединение и чистка данных в экселе

  • Приведение таблиц к единому формату
  • Объединение таблиц
  • Удаление строк, которые не нужны при импорте, например, «Итого»
Объединил таблицы с выгрузкой данных из кабинета валбериес, показал принципы анализа данных и обработки

Расчёт статистических параметров

Помог рассчитать статистические параметры в кандидатской диссертации по акушерству и гинекологии

  • Расчет и объяснение формулы p-value
  • Расчет нормального стандартного отклонения и построения графика гривой Гаусса

Условное форматирование по сложным условиям

  • Использование формул в условном форматировании
  • Поиск и исправление ошибок
Добавлен новый столбец, из-за этого слетело условное форматирование, поиск и исправление ошибки

Помощь в создании формы сводных таблиц по застройщикам Батуми: тип квартиры — стоимость за квадратный метр

  • Разработка алгоритма обработки сырых данных: необходимые столбцы, текст отдельно, суммы отдельно.
  • Объяснение принципа работы сводных таблиц.
  • Наглядная демонстрация поиска выпадов из данных.
Намечена работа — собрать исходники по каждому застройщику, настроить автоматическую очистку данных, свести все в сводные таблицы для наглядного анализа цен

К разделам ↑

Аналитика и дашборды

Загрузка данных из Яндекс Метрики в Power Bi

  • Объяснение принципов работы с данными метрики
  • Объяснение чем отличаются «метрики» от «группировок»
  • Настройка коннектра Уварова
  • Помощь с загрузкой данных по API из CRM EnvyCRM в Power Bi
  • Помощь с загрузкой данных по API из CRM в гугл таблицу
  • Объяснение что такое когортный анализ и как его проводить
Помог разобраться с коннектом Яндекс метрики от Уварова: подтянуть client id к источнику трафика

Консультация по основам аналитики

  • Объяснения принципов работы Bi систем
  • Разъяснение какими инструментами пользуется аналитик
  • Рекомендации по плану обучения: эксель, гугл таблицы, power bi, power query
Консультация по аналитике, составление плана обучения на позицию бизнес-аналитик

Обход ограничения количества строк при загрузке с базы данных SQL в Looker Studio

  • Предложение варианта отдачи данных, для обхода ограничения в 150 000 строк
    Результат: отчеты содержат актуальные данные
Консультация по организации работы в Google Looker Studio, обход ограничения с лимитом строк при экспорте из базы MySQL

Объяснил что такое когортный анализ

  • Показал основные принципы когортного анализа,
  • Показал как можно провести когортный анализ в PowerBi,
  • Посчитали расчетные характеристики основанные на датах
Помощь и консультация по формулам в DAX: расчеты количества покупок, расчеты дней между покупками, расчет среднего количества дней между покупками для каждого из id клиентов.

Обучение работе с PowerBi

  • Объяснил основные принципы работы с данными,
  • Сделал работающий дэшборд по данным отелей,
  • Помог сформулировать выводы на основе данных
Помощь с созданием дэшборда для гостиничного бизнеса: объединение таблиц из разных отелей, выводы выручки и номерного фонда по периодам

Помощь с дэшбордом

  • Объяснил как загружать данные в PowerBI
  • Объяснил какие форматы данных могут использоваться
  • Сделал календарь дат
  • Сделал дэшборд по загрузке отеля с наложением доходности
Разработка системы анализа данных по загрузке и доходности разных отелей

К разделам ↑

SEO и маркетинговые задачи

Провёл автоматизированный SEO-аудит страниц сайта

  • Выполнил автоматическое сканирование страниц сайта с расчётом итогового SEO-балла.
  • Проверил базовые SEO-элементы: title, meta description, H1—H6, структуру страницы.
  • Проанализировал семантику, согласованность ключевых слов и лемм.
  • Выявил проблемы со структурированными данными (Schema.org, Organization, LocalBusiness).
  • Подготовил резюме аудита и полный отчёт по каждой странице.
В рамках SEO-аудита сформирован отчёт по леммам страницы; отдельно обращено внимание на соответствие лемм в тексте и их использование в title, H1 и meta description

Подготовил SEO-отчёты и повторные проверки страниц

  • Провёл серию SEO-аудитов для разных сайтов с единым профилем проверок.
  • Сравнил результаты между аудитами и отследил изменения показателей.
  • Выявил типовые ошибки: отсутствие H1, слабые title, проблемы с description.
  • Подготовил обновлённые отчёты после доработок страниц.
Краткая версия SEO-отчёта отправляется в Telegram или другой мессенджер, полный отчёт доступен на отдельной странице; при необходимости выполняются повторные проверки после внесения правок

Консультация начинающего маркетолога

  • На какие результаты работы обращать внимание.
  • Чем отличается делать от сделать.
  • Что значит не испытывать нужду, и почему нужда это плохо.
  • Почему руководитель и подчиненный лучше работают в доверительной связки и как этого добиться.
  • Какие инструменты будет полезно изучить изучить
  • Наметили план роста маркетлога
Консультация по маркетингу и переговорам с клиентами, организация общения между подчиненными и руководителем

Консультация по организации контент отдела

  • Зачем нужен и что будет выпускать отдел контента.
  • Какими силами начать выпуск материала.
  • Как искать сотрудников и к чему быть готовым.
  • Какие шаги по организации отдела контента.
Консультирование по этапам организации контент отдела: минимум который необходим и как искать сотрудников

К разделам ↑

Парсинг и работа с данными

Написание скрипта парсинга остатков товарных позиций

  • Понимания работы сайта, для выбора оптимального парсинга
  • Использование библиотек питона selenium и requests
  • Парсинг страниц в разных городах и областях, всего 100 000 строк
Помог написать скрипт парсинга остатков товарных позиций с розничных магазинов крупной алкогольной сети

Парсинг статей журнала из гугл таблицы

  • Использования формулы importxml
  • Выделение из статьи определенного вида информации
  • Объяснения принципа работы с таблицей
Помог провести парсинг статей журнала. Парсинг проводился в гугл таблицах при помощи формул

Парсинг прайсов сайтов конкурентов

  • Написание скрипта по парсингу нескольких прайсов конкурентов.
  • Результат парсинга попадает в гугл таблицу, для последующего анализа.
Помог написать скрипт парсинга на python с использованием selenium и requests

Парсинг информации о пользователях телеграма

  • Написание скрипта парсинга основной информации по пользователю телеграма
  • Парсинг 12 000 аккаунтов телеграма
  • Написание формул в гугл таблице для корректной дальнейшей работы с базой данных
Первоначально планировалось получить данные через формулу в гугл таблице IMPORTXML. Через гугл таблицы, можно вытащить безболезненно 30—50 аккаунтов, потом идут задержки и все виснет.

Парсинг данных дилеров автомобильных сайтов

  • Проведен парсинг всех дилеров автомобилей УАЗ, с официального сайта концерна
  • Проведен парсинг всех дилеров двигателей марки ЯМЗ, с официального сайта
  • Результат в виде таблицы: наименование, адрес, телефон и емаил дилера.
С сайта УАЗ данные выгружены через скрытый API, а с сайта двигателей ЯМЗ — классический парсинг

Обучение автоматической транскрибации

  • Какой компьютер нужен для работы с транскрибацией,
  • Какие модели лучше работают с русским языком,
  • Как запустить в гугл колабе и на компьютере
Обучение работе с автоматической расшифровкой аудиозаписи в текст

Транскрибация интерью

  • Проведена расшифровка 10 часов интервью с двумя участниками в техстовый формат
  • Расшифровка заняла около 2-х часов
Транскрибация интервью на русском языке

Транскрибация семинара

  • Проведена расшифровка 3-х часового семинара по финансовым продуктам
Транскрибация семинара

К разделам ↑

Обучение и консультации

Дистанционное создание дэшборда

Работа осуществлялась через вебкамеру, так как данные чувствительны и нельзя транслировать экран

  • Сделали дэшборд логистической компании
  • Отобразили количество грузов в разных стадиях: на таможне, прошли таможню, двигаются к клиенты
  • Отобразили финансовые показатели компании
Обучение работе с Power Bi. Подготовили рабочие данные и сделали различные визуализации показывающие работу отдела

Обучение загрузке данных в Power Query

  • Объяснение принципам работы с данными,
  • Получение данных из гугл таблицы
  • Обработка данных,
  • Преобразование типов данных, используя локаль — даты в даты, числа в числа
Обучение работе с Power Bi. Загрузка данных из различных источников, объединение таблиц, работа с power query и DAX

Помощь с выполнением тестового задания на должность «Экономист-аналитик»

  • автоматизировал обработку исходных данных средствами excel,
  • сформировал шаблон в excel для агрегирования исходных данных в нужном формате,
  • написал краткую инструкцию для пользования шаблоном в excel,
  • использовали максимальный уровень автоматизации — замена исходных данных автоматически приводит к обновлению данных в выходном формате.
Всю автоматизацию сделал через PowerQwery, который встроен в эксель

Помощь в написании дипломной работы по специальности «Аналитик данных»

  • Проведение анализа пациентов стоматологической клиники с подключенной программой лояльности, и пациентов с подключенным чат-ботом клиники (телеаграм пользователей).
  • Построение дашборда в PoweBi и документация описать всех действий выполнения работы.
  • Обработка данных, описание мер, расчетов столбцов и таблиц.
Данные которые использовались в дипломе — реальные данные одной из клиник. Основной вывод, который стал интересен собственникам: — На руках у клиентов остаётся 8,2 млн неактивированных бонусов. Учитывая, что бонусами можно оплатить 10% от стоимости услуги, это эквивалентно — 82 млн рублей нереализованного дохода

Помощь и объяснение тестового задания на должность маркетолога-аналитика

  • Объяснения как работать с экселем и формлять таблицы,
  • Что такое сводные таблицы, ВПР и основные функции,
Соискатель работает 15 лет маркетологом, но такие тестовые не делала, нужно было объяснить как правильно сделать тестовое

Написание и оформление листовки о переезде ателье

  • Сделал листовку с понятным заголовком когда и куда переезжаем.
  • Описал основные моменты переезда.
  • Сделал схему прохода и отредактировал фотографию входной группы.
Листовку сделали и наметили дополнительные работы по следующим проектам. Листовка — переезд ателье

Написание и рерайтинг новостей по недвижимости

  • Рерайтинг существующих текстов с уникальностью выше 90%.
  • Написание описания тестов новых ЖК, по определенной структуре и с уникальностью выше 90%.
Во время работы количество задач увеличилось, сначала был только рерайтинг новостей, потом прибавилось написание новых текстов.

Оформление форматирования документов для курсовых работ

  • Приведение документа согласно выданным требованиям.
  • Использование правильных кавычек, шрифта и межстрочного интервала, среднего тире вместо дефиса.
Помощь с оформлением курсовой работы: отредактировал форматирования курсовой по образцу учитывая отступы, кавычки, содержание

Публикация статей на сайте

  • Помог с публикацией материалов на самописной CMS: проверил структуру страницы, базовую SEO-разметку, подключение к поисковым системам и объяснил, от чего зависит индексация контента.

К разделам ↑

Техническая помощь и нестандартные задачи

Выполнение пересъемки негативов

  • Требовалось быстро отсканировать много негативных пленок с сохранением максимального качества
  • Организация картотеки фотографий
  • Выполнение цветокоррекции фотографий
Сканирование негативов методом оптической пересъемки пленки с выполнением цветокоррекции

Консультация по выбору техники

  • Какая фототехника для чего используется.
  • Для каких задач используется зеркальные и беззеркальные фотоаппараты.
Консультирования по выбору фототехники. Выбор был для стрит фотографии, результат — техника олимпус

Установка Windows 10

  • Установка ОС, офисных программ, настройка локального профиля
Переустановка виндовс, ms office, программы

Дистанционная помощь в восстановлении флешки и создании загрузочного носителя Windows

  • В процессе создания загрузочной флешки после сбоя Rufus возникла ошибка в DiskPart, из-за которой накопитель перестал определяться в системе. С помощью пошаговых рекомендаций удалось восстановить работу флешки и корректно создать загрузочный носитель и переустановить Windows 10
Восстановление флешки после ошибки Rufus и успешное создание загрузочного носителя для установки Windows

Замена HDD на SSD

  • Замена диска с сохранением операционной системы и данных, выполнение клонирования диска.
При замене жесткого диска выполнена чистка системы охлаждения
Жаловались на медленную работу ноутбука произведена замена HDD на SSD и чистка от пыли.

Сохранение pdf файлов из раздатки студенту

  • Преподаватель присылает лекции для изучения, лекции можно только читать, требовалось распечатать. Для распечатки решили скачивать защищенный файл, а потом печатать.

Сохранение видеоматериалов семинара

  • Семинары идут на платформе зум, можно только просмотреть, сохранить нельзя. Требовалось скачать видео с семинаров, для последующего изучения
Скачивание видеоматериалов записанных с зума

Помощь с настройкой роутера

  • Удаленно объяснил как связать роутеры между собой по WiFi

Проверка и объяснение задания по информатики на Паскале

  • Требовалось проверить и объяснить как правильно сделать школьное задание на Паскале.
Помощь с заданием на Паскале, найти и объяснить ошибки.

К разделам ↑

Итоги

На этой странице собраны реальные задачи, с которыми ко мне обращались в разное время.

Часть из них связана с аналитикой и отчётностью, часть — с автоматизацией, интеграциями, обработкой данных или обучением. Есть и совсем нестандартные случаи, где готового решения не было и приходилось разбираться по ходу дела.

В работе часто встречаются неструктурированные данные, нестандартные источники информации и ситуации, где нет готового инструмента или очевидного пути решения. В таких случаях нужно понять, как устроен процесс, найти причину проблемы и собрать рабочее решение из нескольких инструментов.

Чаще всего это связано с анализом и структурированием данных, подготовкой отчётов и дашбордов, автоматизацией процессов, API-интеграциями, парсингом, табличными решениями в Excel и Google Таблицах, а также другими задачами, где требуется разобраться в данных, логике работы системы или технических деталях.

Но набор инструментов обычно определяется самой задачей, а не наоборот.

Если есть задача, в которой нужно разобраться, проверить гипотезу, автоматизировать процесс или найти рабочее решение — напишите в Телеграм или Макс.

ТГ: @fossko
Макс: IgorK

Пройденные курсы

Я прошёл курсы по аналитике данных, автоматизации, управлению проектами, маркетингу, работе с текстом и клиентскому сервису. Полученные знания использую в рабочих задачах — от анализа данных и отчётности до автоматизации процессов и интеграций.

Реальные примеры таких задач можно посмотреть на отдельной странице.

Ниже — список курсов, которые оказались для меня наиболее полезными и которые я рекомендую специалистам.

Актуальность на 2 июня 2026 года

Курсы Бюро Горбунова

Сертификаты курса «Подготовительные курсы в „Школу руководителей Бюро Горбунова“». Курс проходил в 2022 и 2018 году

Курсы по аналитике

Сертификат курса «Power Bi для интернет-маркетинга», 2017 год

Курсы по маркетингу

Редактура и клиентский сервис

Фотография

Другие курсы

Эти курсы я также проходил, но не включаю в основной список рекомендаций. Это не означает, что они плохие — просто со временем появились более сильные альтернативы или изменились мои критерии оценки таких программ.

  • Курс «LLM Start» — курс для IT-специалистов по работе с LLM и n8n, Deep School.

Переконвертация из mp4 в avi

Проблема. Когда публиковал курс Максима Уварова столкнулся что некоторые ролики ютуб не загружались, так как ютуб считал что ролик уже удален и его больше нельзя загрузить.

Решение. Помогает переконвертация ролика из mp4 в avi, для этого использовал бесплатную программу ffmpeg

ffmpeg -i "10.1. Составление частотного словаря.mp4" -vcodec copy -acodec copy "10.1. Составление частотного словаря.avi"
Ранее Ctrl + ↓