Онлайн курс «Power Bi для интернет-маркетинга»

Курс Максима Уварова — эксперта и аналитика интернет-рекламы, прошел путь от специалиста в агентстве до консультанта лидеров электронной коммерции.
Курс продавался на платформе NeedForData. С 2023 года в свободном доступе.

Урок 1. Знакомство с Power BI

Начало работы в Power BI
Функциональная структура Power BI
Примеры BI-систем
Работа с датами
Настройка автоматической, обновляемой отчетности при помощи извлечения данных из Liveinternet.ru

Урок 2. Введение в Power Query

Загрузка данных из различных источников, приемы работы с csv-файлами
Операции над данными доступные с использованием интерфейса Power Query
Группировки и настраиваемые столбцы
Присоединение и объединение данных из различных источников
Расчет KPI контекстной рекламы в Power Query

Урок 3. Введение в DAX

Типы данных в столбцах DAX
Встроенные вычисления для различных типов данных
Функции, меры и вычисляемые столбцы в DAX
Визуализации на основе значений мер
Контексты выполнения функций
Связь таблиц Power BI
Функции sum, average, sumx, count, distincount и их применение в контекстной рекламе
Создание интерактивных визуализаций на основе вычисляемых мер

Урок 4. Извлечение данных

Извлечение данных из xls-файлов
Извлечение файлов из папки:

• Простой способ: binary combine
• Метод пользовательских функций
  Изменение источника запроса

Урок 5. Визуализации

Подходящие визуализации для различных типов зависимостей:

• Сравнение
• Структура
• Распределение
• Зависимость метрик
  Приемы работы с массивными запросами
  Выбор правильных типов визуализации на примере предоставленной статистики

Урок 6а. Введение в моделирование данных

Урок 6. Выгрузка данных из счетчиков веб-аналитики

Выгрузка данных из Яндекс.Метрики
Выгрузка данных из Google Analytics
Удаление токенов к Яндекс.Метрике и Google Analytics

Урок 7. Введение в программирование Power Query

Устройство языка М
Значения переменных и запросов
Именование переменных и запросов
Структурированные типы данных

• List
• Record
• Table
  Операции над различными типами данных
  Выражение let in
  Служебные слова
  Тренировка использования различных типов данных

Урок 8. Продвинутый Power Query — Получение данных из различных API

Автоматическое получение данных из различных API на примере

• К50 Tracker
• Comagic

Урок 9. Программирование Power Query

Группировка All Rows и возможности ее применения
Служебное слово Each и возможности его применения
Парсинг данных из веба и использование функции List.Generate
Создание текстовых строк описания вложенных наборов данных

Урок 10. Продвинутый Power Query — Создание частотного словаря

Приемы работы с данными в Power Query:

• Двойная сортировка
• Обращение к предыдущей строке
• Нарастающий итог
  Составление частотного словаря поисковых запросов и ключевых слов с использованием лемматизаторов K50 и Дмитрия Тумайкина на основе статистики Printio.ru

Урок 11. Продвинутый DAX — прогнозирование конверсии

DAX Studio и использование его для выгрузки больших таблиц из Power BI систем
Функции DAX:

• Summarize
• Distinct
• Related / RelatedTable
  Создание таблиц с агрегированными данными
  Типы связей между таблицами
  Группировки для распределения в DAX
  Прогнозирование конверсии с использованием статистического пулинга

Урок 12. Продвинутый DAX — контексты и функции

Контекст строки
Контекст фильтра
Функции

• Calculate / CalculateTable
• Filter
• All

Переменные
Использование вычисляемых столбцов вместо мер
Продвинутый динамический прогноз конверсии с использованием методов статистического пулинга в DAX
Кустарный метод оценки прогнозов конверсии Уварова

Урок 13. Продвинутый DAX — DAX Patterns

Метрики Time Intelligence

• Метрики за соответствующий период
• Метрики нарастающим итогом за период
• Метрики скользящим окном за период
• Отношение метрик за периоды

KillerDateTable
Библиотека функций М

Урок 14. Продвинутый DAX — Time Intelligence функции

Power BI Templates — Шаблоны
Составление планов KPI и работа с ними в Power BI
Quick Measures Time intelligence функции
DAX Patterns — скользящая за год
Сравнение произвольного периода времени с предыдущим периодом

Урок 15. Работа с порталом Power BI Service и Power BI Gateway

Power BI Service

• Загрузка данных в облако и работа с отчетами
• Автоматическое обновление дашбордов в облаке
• Групповая работа над отчетами
• Отличия бесплатной версии от Pro

Power BI Mobile — работа с отчетами Power BI в вашем смартфоне
Power BI Publisher — подключение к BI системам из Excel
Обзор структуры Power BI Service

• Datasets,
• Reports,
• Dashboards
• Workspaces

Power BI Pro
Предоставление доступа к дашбордам
Публикация отчетов в вебе и встраивание в страницы через iframe (без авторизации)
Power BI Gateway — регулярный транспорт данных из локальных баз в облако
Power BI service
Обновление BI-систем в облаке — повторная публикация и обновление из сервиса
Обновление BI-систем в облаке — Использование Power BI Gateway

Урок 16. Работа с порталом Power BI, подключение к Power BI из Excel

Alerts — уведомления
Рассылка отчетов на почту
Создание Dashboards, Reports в облаке без использования Power BI Desktop Insights и вопросы к данным текстом
Пара слов о других функциях Power BI Service
Power BI Mobile
Подключение к Power BI Service из Excel
Локальное подключение к Power BI из Excel

Урок 17. Use relationship, функция для удаления стоп-слов

Написание функции для удаления стоп-слов
UseRelationship

Урок 18. Создание меры с использованием таблицы параметров и функции Switch

Поддержать автора рублями. Все перечисленные средства приходят Максиму Уварову

Максим разрешил опубликовать курс у меня в блоге.
Курс будет находится в блоге пока Максим не попросит убрать его из доступа.