Существует таблица для учета товародвижения фулфилмента. Из особенностей на разных листах приход и отгрузки товара.

Задача Освободить время менеджера на подсчет подсчет платных единиц хранения.

Для решение задачи Придумать и реализовать метод подсчета стоимости хранения, используя допущения что первые 7 дней хранение продукции бесплатно

Для подсчета необходимо сделать расчеты стоимости хранения каждой единицы товара в определенный день используя сколько единиц платно хранится в этот день.

Размножить такие расчеты на все единицы хранения. Получить общую стоимость хранения.

Таблица прихода. Нас интересуют поля «Дата», «Баркод», «Количество»

Таблица отгрузки. Нас интересуют поля «Дата отгрузки», «Баркод», «Количество»

Объединяем данные в один лист, для автоматического объединения можно использовать query или filter

Объединенная таблица, если это отгрузка, то количество уменьшается. Дата начала оплаты у прихода на семь дней увеличивается, как бесплатное хранение.

Делаем вспомогательный лист по расчетам оплаты

Каждый баркод, в каждый день сколько платных единиц используется, вычисляется объем и умножается на стоимость хранения кубометра.

Делаем расчеты стоимости хранения

На основании введенных дат начала и окончания периода, считаем стоимость хранения за период. Ниже выводим детализацию хранения за этот период

Если вам нужна помощь с гугл таблицами — @fossko.

Задача. Ателье переезжает внутри района. В прошлый раз при переезде вручную делали смс рассылку — оказалось не эффективно и затратно. При текущем переезде идея попробовать листовки: вкладывать в готовое изделие, раздавать клиентам при переезде повесить на дверь.

• Сделал листовку с понятным заголовком когда и куда переезжаем.
• Описал основные моменты переезда.
• Сделал схему прохода и отредактировал фотографию входной группы.

Результат получился в гугл документах. Из гугл документов легко сделать экспорт в пдф, например чтобы распечатать на принтере или типографии.

Это информационная листовка о предстоящем переезде, как ателье переедет можно:

• убрать информацию о переезде,
• убрать карту с проходом от старого адреса к новому,
• сделать новую карту только с новым адресом и настоящей фотографией нового крыльца,
• расширить количество и описание услуг.

Тогда, на новом месте, можно вкладывать новую листовку в выполненные заказы.

Сквозная аналитика позволяет понять, какой канал рекламы приводит реальных клиентов и прекратить тратить на неэффективные каналы.
Павел Гаврилов рассказывает как организовать сквозную аналитику. Много информации про организацию и объединение данных

Павел Гаврилов, вебинар «Сквозная аналитика „для взрослых“»

Все данные сходятся в базу данных на SQL, так данные хранятся у нас. Мы сами решаем какие манипуляции производить с данными

Виды атрибуции трафика

Как мы можем считать источники клиентов, каждая организация решает для себя.
Атрибуция позволяет видеть влияние различных источников на формирование заказов и принимать более обоснованные решения.

Первый или последний клик — учитывается во всей цепочке кликов, только первый или последний источник захода на сайт

Последний рекламный клик — учитывается только последний клик по рекламе

Последний не рекламный источник — учитывается не рекламный клик.

Учитываются все источники в определенной пропорции, может учитываться лишь часть источников

Пример организации связей в PowerBi

Схема миро с семинара

Результат сквозной аналитики

В результате сквозной аналитики могут получится интерактивные дэшборды, на основании которых принимаются решения

Интерактивная демонстрационная версия Elly на вымышленных данных. Листы можно переключать

Существует несколько десятков однотипных таблиц, требуется объединить в одну таблицу для дальнейшего анализа.

Можно сделать через QUERY
ID_table_X — айдишник гугл таблицы

=QUERY({
IMPORTRANGE("https://docs.google.com/spreadsheets/d/ID_table_1";"База!A:W");
IMPORTRANGE("https://docs.google.com/spreadsheets/d/ID_table_2";"База!A:W");
IMPORTRANGE("https://docs.google.com/spreadsheets/d/ID_table_3";"База!A:W");
IMPORTRANGE("https://docs.google.com/spreadsheets/d/ID_table_4";"База!A:W")
},"select * where Col1 is not null")

Можно сделать через Filter
Во втором условии мы берем только первый столбец всех таблиц

=FILTER({
IMPORTRANGE("https://docs.google.com/spreadsheets/d/ID_table_1";"База!A:W");
IMPORTRANGE("https://docs.google.com/spreadsheets/d/ID_table_2";"База!A:W");
IMPORTRANGE("https://docs.google.com/spreadsheets/d/ID_table_3";"База!A:W");
IMPORTRANGE("https://docs.google.com/spreadsheets/d/ID_table_4";"База!A:W")
};
{
IMPORTRANGE("https://docs.google.com/spreadsheets/d/ID_table_1";"База!A:A");
IMPORTRANGE("https://docs.google.com/spreadsheets/d/ID_table_2";"База!A:A");
IMPORTRANGE("https://docs.google.com/spreadsheets/d/ID_table_3";"База!A:A");
IMPORTRANGE("https://docs.google.com/spreadsheets/d/ID_table_4";"База!A:A")
}<>"")

На практике в первой строке содержатся заголовки данный, тогда при объединении они будут дублироваться, для исключения этого импортируем с первой таблицы все данные, а начиная со второй берем данные начиная со второй строчки

…
{
IMPORTRANGE("https://docs.google.com/spreadsheets/d/ID_table_1";"База!A:W");
IMPORTRANGE("https://docs.google.com/spreadsheets/d/ID_table_2";"База!A2:W");
IMPORTRANGE("https://docs.google.com/spreadsheets/d/ID_table_3";"База!A2:W");
…

Используя QUERY, можно импортировать несколько столбцов, в разных порядках, используя номер столбцов Col4, Col5, Col1, Col15

В примере, первую строчку внесли вручную, а данные импортировали со всех таблиц начиная со второй строчки, использовали функцию filter