Техническая часть сквозной аналитики
Сквозная аналитика позволяет понять, какой канал рекламы приводит реальных клиентов и прекратить тратить на неэффективные каналы.
Павел Гаврилов рассказывает как организовать сквозную аналитику. Много информации про организацию и объединение данных
Павел Гаврилов, вебинар «Сквозная аналитика „для взрослых“»
| 00:03:56 | Примеры сквозной аналитики |
| 00:08:19 | Создание справочника источников и правил привязок |
| 00:12:37 | Привязка сессий и сущностей к источникам |
| 00:15:23 | Привязка данных |
| 00:19:09 | Атрибуция данных |
| 00:26:11 | Рекомендации по атрибуции |
| 00:41:35 | Привязка контактов к заказам |
| 00:43:47 | Схема работы с данными |
Все данные сходятся в базу данных на SQL, так данные хранятся у нас. Мы сами решаем какие манипуляции производить с данными
Виды атрибуции трафика
Как мы можем считать источники клиентов, каждая организация решает для себя.
Атрибуция позволяет видеть влияние различных источников на формирование заказов и принимать более обоснованные решения.
Первый или последний клик — учитывается во всей цепочке кликов, только первый или последний источник захода на сайт
Последний рекламный клик — учитывается только последний клик по рекламе
Последний не рекламный источник — учитывается не рекламный клик.
Учитываются все источники в определенной пропорции, может учитываться лишь часть источников
Пример организации связей в PowerBi
Результат сквозной аналитики
В результате сквозной аналитики могут получится интерактивные дэшборды, на основании которых принимаются решения
Интерактивная демонстрационная версия Elly на вымышленных данных. Листы можно переключать