Урок 12. Продвинутый DAX — Функции calculate, filter, all

Двенадцатый урок из курса Максима Уварова «Power Bi для интернет-маркетинга» — Продвинутый DAX — Функции calculate, filter, all

Рабочий файл: PBI-11.pbix

Видеолекции

Контекст строки и контекст фильтра, Calculate
Calculate и задание контекста фильтра
Зачем может потребоваться использовать вычисляемые столбцы вместо мер
Переменные Dax, Функция All, передача таблиц в качестве фильтрующих аргументов в Calculate
Продвинутый прогноз конверсии методом пулинга
Кустарный метод оценки прогнозов конверсии Уварова

Вебинар «Продвинутые метрики для анализа контекстной рекламы»

Информация из вебинара является опциональной к изучению. Она поможет понять, зачем нам нужен прогноз конверсии.

Раздатка к вебинару

Вебинар: Продвинутые метрики для анализа контекстной рекламы и их применение

Домашнее задание

  1. Модифицируйте созданную таблицу «summarizedPhrasesLearn», чтобы в ней появились столбцы «Region», «Targeting»;
  2. В таблице «summarizedPhrasesLearn» создайте столбец «TargetingRegion», в котором соедините значения столбцов «Region», «Targeting»;
  3. В таблице «summarizedPhrasesLearn» создайте столбцы «Sessions-RT» и «Transactions-RT», в которых подсчитайте суммарное количество сессий и транзакций по одинаковым значениям столбца «TargetingRegion» — для расчета коэффициента конверсии группы (априори);
  4. В таблице «summarizedPhrasesLearn» создайте столбец «CRPooledByRT» в котором методом статистического пулинга для каждой фразы подсчитайте прогнозируемую конверсию.
  1. На основе прогнозной конверсии в столбце «CRPooledByRT» создайте столбец «GroupsByCRRT»
  2. В столбце разбейте ключевые фразы на 6 групп, на основе прогнозной конверсии. В каждой группе должно быть ключевых фраз на сумму кликов не меньше чем 10% от общей выборки в таблице «SummarizedPhrasesLearn».
  3. Создайте визуализацию «Line and clustered combo chart» в которой в область «Shared axis» перенесите столбец «GroupsByCRRT». В область столбцов перенесите «_CR_fact_learn» и «_CR_fact_control» (меры создайте самостоятельно). В область линии перенесите меры «_Clicks_learn» и «_Clicks_control» (меры создайте самостоятельно).
  4. В BI системе текстовое поле, в котором опишите выводы, которые можно сделать из полученной визуализации.

Эталонное выполнение домашнего задания

Максим уваров выполняет домашнее задание к 12 уроку

Папка с выполненным заданием

Шпаргалка курса и ментальная карта, ПДФ, 88 страниц, 13 Мб

Отправить
Поделиться
Твитнуть
Запинить

Поддержать автора курса рублями

Если курс оказался полезным, можно задонатить автору курса — Максиму Уварову.

Все перечисленные средства приходят Максиму Уварову.

❤️ Поддержать донатом Максима Уварова

Считаю метрики, делаю сквозную аналитику и когортный анализ, составляю интерактивные дешборды, моделирую юнит-экономику


Обратиться с задачей