Урок 11. Продвинутый DAX — прогнозирование конверсии
Одиннадцатый урок из курса Максима Уварова «Power Bi для интернет-маркетинга» — Продвинутый DAX — прогнозирование конверсии методом статистического пулинга
Видеолекции
Dax Studio и выгрузка больших таблиц из Data Model
Power Query — Uri.Parts, DAX — создание таблиц с агрегированными данными
Прогнозирование конверсии, группировки для распределения в DAX
Прогнозирование конверсии с использованием пулинга, функция Related
Прогноз вероятности конверсии от Андрея Белоусова
Домашнее задание
- Создайте таблицу «RegionPriors», используя DAX-функцию summarize, в которой будут:
- столбец «Регион» (взятый из названия рекламной кампании);
- столбец «Сеансы» с суммой по сессиям;
- столбец «Транзакции» с суммой по транзакциям.
- Создайте новую таблицу «conversionPrediction», используя DAX-функцию summarize, в которой:
- будут столбцы:
- «phrase id»;
- «Регион» (взятый из названия рекламной кампании)
- будут подсчитаны сеансы и транзакции.
- будут столбцы:
- Используя полученные агрегированные показатели таблицы RegionPriors, рассчитайте прогнозный коэффициент конверсии для каждой строчки таблицы «conversionPrediction» методом пулинга, по статье «Прогноз вероятности конверсии».
Эталонное выполнение
Максим Уваров выполняет домашнее задание 11 урока