Урок 9. Продвинутые возможности сводных таблиц — Power Pivot, связь таблиц

Девятый урок из курса Максима Уварова «Excel для интернет-маркетинга»

Работа с интерфейсом Power Pivot, базовые функции языка DAX. Подсчет уникальных значений, создание ассоциативных таблиц.

Data Model, соединение таблиц

Домашнее задание к Уроку 9

  1. На основе исходных данных по статистике Яндекс.Директ нужно создать сводную таблицу при включенной галке «Добавить в модель данных» на новом листе (который после нужно переименовать в «сводные_задание_5»)
    Данные для задания берем из урока 7
  2. В сводной по строчкам расположены «new campaign name»
  3. Также, в сводной посчитаны метрики расположенные по столбцам:
    1. Все расходы
    2. Количество уникальных ключевых слов в кампании
    3. Количество уникальных страниц приземления в кампании
    4. Количество уникальных заголовков в кампании
    5. Количество уникальных текстов в кампании
  4. На новом листе «СловарьРекламныхКампаний» нужно создать умную таблицу «СловарьРекламныхКампаний» и скопировать в нее данные из сводной таблицы полученной на 3 этапе.
  5. В умной таблице «СловарьРекламныхКампаний» нужно добавить новый столбец «Группа по количеству страниц приземления» и заполнить ячейки в нем значениям «1. Больше 3-х страниц приземления», «2. Меньше 3-х страниц приземления»
  6. Создать связь между таблицей со статистикой и  таблицей «СловарьРекламныхКампаний»
  7. На новом листе «сводные_задание_6» нужно расположить сводную таблицу, в которой будет измерение «Группа по количеству страниц приземления» и метрики: «Все расходы», «Все транзакции», «CPO»

nfd-power-bi-printio-stat2015-3.xlsx, 28 Мб — полные данные из курса Power Bi, для выполнения домашнего задания.

Если вы уверенный пользователь экселя, используйте исходные данные из курса Power Bi

Данные из курса Power Bi менее искаженные, в них незашифрованные ключи и названия рекламных кампаний.

Отправить
Поделиться
Твитнуть
Запинить

Поддержать автора курса рублями

Если курс оказался полезным, можно задонатить автору курса — Максиму Уварову.

Все перечисленные средства приходят Максиму Уварову.

❤️ Поддержать донатом Максима Уварова

Считаю метрики, делаю сквозную аналитику и когортный анализ, составляю интерактивные дешборды, моделирую юнит-экономику


Обратиться с задачей