{ "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1", "title": "Заметки — Игорь К.: заметки с тегом Статистика", "_rss_description": "Блог Игоря К. о маркетинге, аналитике, фотографии и жизни...", "_rss_language": "ru", "_itunes_email": "", "_itunes_categories_xml": "", "_itunes_image": "", "_itunes_explicit": "", "home_page_url": "https:\/\/blog.fossko.ru\/tags\/statistika\/", "feed_url": "https:\/\/blog.fossko.ru\/tags\/statistika\/json\/", "icon": "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1610628098", "authors": [ { "name": "Игорь К.", "url": "https:\/\/blog.fossko.ru\/", "avatar": "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1610628098" } ], "items": [ { "id": "53", "url": "https:\/\/blog.fossko.ru\/all\/mozhno-li-schitat-vyborki-razlichnymi-ili-chto-takoe-raspredelen\/", "title": "Можно ли считать выборки различными или что такое распределение Стьюдента", "content_html": "

Давайте представим что у нас в редакции работают 10 авторов, при этом у нас 5 мальчиков и 5 девочек.
\nУ нас есть предположение что девочки работают хуже.
\nМы взяли и посчитали сколько текстов пишет каждый автор за неделю.<\/p>\n

\n\"\"\n<\/div>\n

У нас в среднем мальчики пишут 4,4 материала, а девочки 2,6, похоже что девочки работают хуже мальчиков.<\/p>\n

В статистике существует t-критерия Стьюдента, он показывает с какой вероятностью мы ошибемся если будем считать что две выборки одинаковые. Считается он по степеням свободы — это количество значений в выборке минус 2, в нашем случает 10−2=8<\/p>\n

t-критерия Стьюдента = (Разница средних) \/ Корень квадратный(дисперсии 1 распределения\/количество элементов 1 распределения+ дисперсии 1 распределения\/количество элементов 2 распределения)<\/p>\n

=ABS(B8-E8)\/SQRT(VAR(B2:B6)\/5+VAR(E2:E6)\/5)<\/code><\/pre>
В нашем случае критерий равен 1,9877<\/p>\n
Но сам критерий нам не нужен, нам нужно понимать на сколько выборки различные, для этого есть функция  которое возвращает распределение, оно считается по критерию, степеням свободы.<\/p>\n
=T.DIST(D14;8;TRUE)<\/code><\/pre>
и в нашем случае он равен 0,9589, что значит что выборки различны на 95,89% или одинаковы на 4,11%<\/p>\n
\n\"\"\n
Неплохой результат, можно сказать что группа мальчиков работает лучше группы девочек.<\/div>\n<\/div>\n
Одураченные случайностью<\/b>. Все бы ничего, если посмотреть наши данные, то можно увидеть, что наши данные сгенерированы случайно броском кубика.<\/p>\n
\n\"\"\n
RANDBETWEEN — это функция которое случайным образом выдает значение в определенном интервале, в нашем случает интервал 1;6 — это игральные кости.<\/div>\n<\/div>\n
Давайте попробуем обновить данные и увидим что все критерии изменились, как и данные<\/p>\n
\n
\n\"\"\n\"\"\n\"\"\n<\/div>\n
Выкидывая так кубики, мы можем докидаться так что получить результат наоборот<\/div>\n<\/div>\n
Образец таблицы<\/a> на которой я бросал кубики, копируйте к себе и бросайте<\/p>\n
Мастер класс по такому бросанию кубиков очень классно показал Максим Дорофеев.<\/p>\n
\n