{
    "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1",
    "title": "Заметки — Игорь К.: заметки с тегом Power Bi для интернет-маркетинга",
    "_rss_description": "Подходящие визуализации для различных типов зависимостей",
    "_rss_language": "ru",
    "_itunes_email": "",
    "_itunes_categories_xml": "",
    "_itunes_image": "",
    "_itunes_explicit": "",
    "home_page_url": "https:\/\/blog.fossko.ru\/tags\/power-bi-marketing\/",
    "feed_url": "https:\/\/blog.fossko.ru\/tags\/power-bi-marketing\/json\/",
    "icon": "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1610628098",
    "authors": [
        {
            "name": "Игорь К.",
            "url": "https:\/\/blog.fossko.ru\/",
            "avatar": "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1610628098"
        }
    ],
    "items": [
        {
            "id": "500",
            "url": "https:\/\/blog.fossko.ru\/all\/urok-18-sozdanie-mery-s-ispolzovaniem-tablicy-parametrov-i-funkc\/",
            "title": "Урок 18. Создание меры с использованием таблицы параметров и функции Switch",
            "content_html": "<p><a href=\"\/tags\/power-bi-marketing\/\">Восемнадцатый урок из курса Максима Уварова «Power Bi для интернет-маркетинга»<\/a> — Создание меры с использованием таблицы параметров и функции Switch<\/p>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/9mYJRNAU6p8?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Создание меры с использованием таблицы параметров и функции Switch<\/div>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/fcl3mDKBiCs79w\">Switch measures — файл для повторения вместе с видео.pbix<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/fyLlxhLNhPBArA\">Switch measures — итоговый файл на видео.pbix<\/a><\/p>\n<p>Measures<\/p>\n<pre class=\"e2-text-code\"><code class=\"\">MEASURE_NAME    DAX Expression\n_CPC    =DIVIDE(\n    [_Расходы] , \n    [_Клики] \n)\n\n_ROI    =( [_Валовая прибыль] - [_Расходы] ) \/ [_Расходы]\n_Валовая прибыль    =SUM(Stat[Валовая прибыль])\n_Клики  =SUM(Stat[Директ Все Клики])\n_Расходы    =SUM(Stat[Директ Все Расходы])\n\n_ROI for week   =SWITCH( \n    SELECTEDVALUE(WeekTable[week], &quot;current week&quot; )  ,\n    &quot;current week&quot; , CALCULATE([_ROI] , &#039;Calendar&#039;[WeekCalendarSeqNumberReverse] = 0),\n    &quot;previous week&quot; , CALCULATE([_ROI] , &#039;Calendar&#039;[WeekCalendarSeqNumberReverse] = -1),\n    &quot;difference&quot; , CALCULATE([_ROI] , &#039;Calendar&#039;[WeekCalendarSeqNumberReverse] = 0) - CALCULATE([_ROI] , &#039;Calendar&#039;[WeekCalendarSeqNumberReverse] = -1) \n )\n\n\n_Валовая прибыль for week   =SWITCH (\n    SELECTEDVALUE ( WeekTable[week], &quot;current week&quot; ),\n    &quot;current week&quot;, CALCULATE ( [_Валовая прибыль], &#039;Calendar&#039;[WeekCalendarSeqNumberReverse] = 0 ),\n    &quot;previous week&quot;, CALCULATE ( [_Валовая прибыль], &#039;Calendar&#039;[WeekCalendarSeqNumberReverse] = -1 ),\n    &quot;difference&quot;, CALCULATE ( [_Валовая прибыль], &#039;Calendar&#039;[WeekCalendarSeqNumberReverse] = 0 )\n        - CALCULATE ( [_Валовая прибыль], &#039;Calendar&#039;[WeekCalendarSeqNumberReverse] = -1 )\n)\n\n_Клики for week =SWITCH (\n    SELECTEDVALUE ( WeekTable[week], &quot;current week&quot; ),\n    &quot;current week&quot;, CALCULATE ( [_Клики], &#039;Calendar&#039;[WeekCalendarSeqNumberReverse] = 0 ),\n    &quot;previous week&quot;, CALCULATE ( [_Клики], &#039;Calendar&#039;[WeekCalendarSeqNumberReverse] = -1 ),\n    &quot;difference&quot;, CALCULATE ( [_Клики], &#039;Calendar&#039;[WeekCalendarSeqNumberReverse] = 0 )\n        - CALCULATE ( [_Клики], &#039;Calendar&#039;[WeekCalendarSeqNumberReverse] = -1 )\n)<\/code><\/pre><p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/aBgOGNxg3mlKsw\">Шпаргалка курса и ментальная карта, ПДФ, 88 страниц, 13 Мб<\/a><\/p>\n",
            "date_published": "2023-02-28T16:12:24+03:00",
            "date_modified": "2024-02-26T13:46:10+03:00",
            "tags": [
                "Power Bi",
                "Power Bi для интернет-маркетинга"
            ],
            "image": "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-9mYJRNAU6p8-cover.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Tue, 28 Feb 2023 16:12:24 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "500",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [
                    "highlight\/highlight.js",
                    "highlight\/highlight.css"
                ],
                "og_images": [
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-9mYJRNAU6p8-cover.jpg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "499",
            "url": "https:\/\/blog.fossko.ru\/all\/urok-17-use-relationship-funkciya-dlya-udaleniya-stop-slov\/",
            "title": "Урок 17. Use relationship, функция для удаления стоп-слов",
            "content_html": "<p><a href=\"\/tags\/power-bi-marketing\/\">Семнадцатый урок из курса Максима Уварова «Power Bi для интернет-маркетинга»<\/a> — Use relationship, функция для удаления стоп-слов<\/p>\n<h2>Видеолекции<\/h2>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Awe7QlxujFY?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Написание функции для удаления стоп-слов<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/9prLzloTz48?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">UseRelationship<\/div>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/ER8kP8eFCfhYnA\">Файл для примера: 16-2 UseRelationship.pbix<\/a><\/p>\n<p>«<a href=\"https:\/\/webpromoexperts.net\/blog\/kak-kontrolirovat-ves-otdel-ppc-i-videt-polnuyu-kartinu-v-odnom-otchyote-power-bi\/\">Как контролировать весь отдел PPC и видеть полную картину в одном отчёте Power BI<\/a>» статья Максима Гапчука<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/aBgOGNxg3mlKsw\">Шпаргалка курса и ментальная карта, ПДФ, 88 страниц, 13 Мб<\/a><\/p>\n",
            "date_published": "2023-02-28T15:12:57+03:00",
            "date_modified": "2024-02-26T13:45:59+03:00",
            "tags": [
                "Power Bi",
                "Power Bi для интернет-маркетинга"
            ],
            "image": "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-Awe7QlxujFY-cover.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Tue, 28 Feb 2023 15:12:57 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "499",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-Awe7QlxujFY-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-9prLzloTz48-cover.jpg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "498",
            "url": "https:\/\/blog.fossko.ru\/all\/urok-16-rabota-s-portalom-power-bi-podklyuchenie-k-power-bi-iz-e\/",
            "title": "Урок 16. Работа с порталом Power BI, подключение к Power BI из Excel",
            "content_html": "<p><a href=\"\/tags\/power-bi-marketing\/\">Шестнадцатый урок из курса Максима Уварова «Power Bi для интернет-маркетинга»<\/a> —   Работа с порталом Power BI, подключение к Power BI из Excel<\/p>\n<h2>Видеолекции<\/h2>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/NDbUn6CMs3k?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Alerts — уведомления<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6vnqLU4u6U0?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Рассылка отчетов на почту<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZE38zSMcESw?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Создание Dashboards, Reports в облаке без использования Power BI Desktop<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/5rKu_P1dZuU?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Insights и вопросы к данным текстом<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/wrnlgw8pJO0?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Пара слов о других функциях Power BI Service<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/WPODoYkGqx8?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Power BI Mobile<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/gjl5Tk3ZKUU?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Подключение к Power BI Service из Excel<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/M5ncey2KvXs?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Локальное подключение к Power BI из Excel<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Nfz2ob6-0WU?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Оплата Power BI Pro<\/div>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/aBgOGNxg3mlKsw\">Шпаргалка курса и ментальная карта, ПДФ, 88 страниц, 13 Мб<\/a><\/p>\n",
            "date_published": "2023-02-28T14:39:07+03:00",
            "date_modified": "2024-02-26T13:45:49+03:00",
            "tags": [
                "Power Bi",
                "Power Bi для интернет-маркетинга"
            ],
            "image": "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-NDbUn6CMs3k-cover.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Tue, 28 Feb 2023 14:39:07 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "498",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-NDbUn6CMs3k-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-6vnqLU4u6U0-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-ZE38zSMcESw-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-5rKu_P1dZuU-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-wrnlgw8pJO0-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-WPODoYkGqx8-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-gjl5Tk3ZKUU-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-M5ncey2KvXs-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-Nfz2ob6-0WU-cover.jpg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "497",
            "url": "https:\/\/blog.fossko.ru\/all\/urok-15-rabota-s-portalom-power-bi-service-i-power-bi-gateway\/",
            "title": "Урок 15. Работа с порталом Power BI Service и Power BI Gateway",
            "content_html": "<p><a href=\"\/tags\/power-bi-marketing\/\">Пятнадцатый урок из курса Максима Уварова «Power Bi для интернет-маркетинга»<\/a> —   Работа с порталом Power BI, Power BI Gateway<\/p>\n<p>Рабочие файлы урока:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/fQg9dWwcmmfBzA\">PBI-14.pbix<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/i\/BF6taR7VFU3weg\">planApril.xlsx<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/i\/e8CFCsRtIx1Pmw\">campaignNames.csv<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Видеолекции<\/h2>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/628bJZiS7pw?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Обзор Power BI Service, Datasets, Reports, Dashboards<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/0j3m_l8Dmq4?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Power BI Pro<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/f6AVH6XYwcM?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Workspaces<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/30o-YBKFeWA?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Предоставление доступа к дашбордам<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AtQtYx2SKz4?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Публикация отчетов в вебе и встраивание в страницы через iframe без авторизации<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/BaRL6Pk3w_U?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Обновление BI-систем в облаке — повторная публикация и обновление из сервиса<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/w9MgkEyUl3Y?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Обновление BI-систем в облаке — Использование Power BI Gateway<\/div>\n<\/div>\n<h2>Домашнее задание<\/h2>\n<ol start=\"1\">\n<li>На основе коннектора PQYandexMetrica создайте BI-систему, которая будет доставать данные из счетчика Яндекс.Метрики сайта Marketing-wiki или вашего сайта, в которой будут данные о динамике посетителей в разрезе по браузерам за последние 90 дней.<\/li>\n<li>Зарегистрируйтесь на портале <a href=\"https:\/\/powerbi.microsoft.com\/ru-ru\/\">powerbi.com<\/a>, загрузите туда BI-систему и настройте ее ежедневное обновление.<\/li>\n<\/ol>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/ris.15.1.png\" width=\"1199\" height=\"671\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<ol start=\"3\">\n<li>Опубликуйте отчет из созданной BI-системы в WEB (publish to web).<\/li>\n<\/ol>\n<p><b>Дополнительное<\/b><\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li>Сделайте осмысленный отчет с ключевыми показателями счетчика метрики сайта marketing-wiki за произвольный промежуток времени на ваш выбор на 1-ом или 2-ух листах.<\/li>\n<li>Опубликуйте отчет в вебе.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Эталонное выполнение домашнего задания<\/h2>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/LR5F7wP69yc?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Максим Уваров выполняет домашнее задание 15 урока<\/div>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/Z97zTPt3hLtwAA\">Файл домашнего задания: Golden14.pbix<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/aBgOGNxg3mlKsw\">Шпаргалка курса и ментальная карта, ПДФ, 88 страниц, 13 Мб<\/a><\/p>\n",
            "date_published": "2023-02-28T14:26:41+03:00",
            "date_modified": "2024-02-26T13:45:38+03:00",
            "tags": [
                "Power Bi",
                "Power Bi для интернет-маркетинга"
            ],
            "image": "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-628bJZiS7pw-cover.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Tue, 28 Feb 2023 14:26:41 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "497",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-628bJZiS7pw-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-0j3m_l8Dmq4-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-f6AVH6XYwcM-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-30o-YBKFeWA-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-AtQtYx2SKz4-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-BaRL6Pk3w_U-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-w9MgkEyUl3Y-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/ris.15.1.png",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-LR5F7wP69yc-cover.jpg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "496",
            "url": "https:\/\/blog.fossko.ru\/all\/urok-14-prodvinuty-dax-time-intelligence-funkcii\/",
            "title": "Урок 14. Продвинутый DAX — Time Intelligence функции",
            "content_html": "<p><a href=\"\/tags\/power-bi-marketing\/\">Четырнадцатый урок из курса Максима Уварова «Power Bi для интернет-маркетинга»<\/a> —  Быстрые меры Time intelligence, Time intelligence на DAX Patterns<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/seRMtB0CtECS5w\">Рабочий файл: папка PBI-13<\/a><\/p>\n<h2>Видеолекции<\/h2>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZUc_VESjIKo?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Описание BI-системы урока<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/knYLrqP5vjw?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Power BI Templates — создаем шаблоны для повторного использования отчетов<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/RBQVhWthGFE?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Quick Measures Time intelligence функции<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/zRlCAAYBAOU?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Составление планов KPI и работа с ними<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/kkDkx7KBEtI?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Обзор функций Time intelligence в DAX<\/div>\n<\/div>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/ru-ru\/previous-versions\/sql\/sql-server-2014\/ee634763(v=sql.120)\">Time Intelligence Dax functions<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/JrpltcV7dQ4?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">DAX Pattern — скользящая за год<\/div>\n<\/div>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.daxpatterns.com\/time-patterns\/\">DAX Patterns<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-mZzbPaRq3c?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Сравнение произвольных периодов<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ngkGP3CWJ7E?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Нанесение комментариев на графики<\/div>\n<\/div>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/LossevSergey\/posts\/1234116703310959\">Скрипт Сергея Лосева пост в Facebook<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h3>Домашнее задание<\/h3>\n<p>Модифицируйте BI-систему, <a href=\"\/all\/urok-13-prodvinuty-dax-sbornik-funkciy\/\">которую вы сдавали к 13-му уроку<\/a>:<\/p>\n<ul>\n<li>В таблице «phrasesStatTableByDates» создайте быструю меру «_CPO накопительным итогом помесячно»;<\/li>\n<li>Создайте визуализацию с «График — линия», которая бы демонстрировала изменение этой метрики по дням за весь доступный промежуток времени;<\/li>\n<li>В таблице «phrasesStatTableByDates» создайте быструю меру «CPO отклонение от предыдущего месяца»;<\/li>\n<li>Создайте визуализацию «Матрица», где по столбцам будут отложены месяца, а по строчкам будут отложены рекламные кампании. В поле значений нужна мера «CPO отклонение от предыдущего месяца»<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Дополнительное задание<\/b><\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li>Создайте меру «CPO скользящая средняя за 7 дней»;<\/li>\n<li>Создайте визуализацию «График — линия» и нанесите на него меры «CPO» и «CPO скользящая средняя за 7 дней» — по оси X нужно, чтобы данные располагались с детализацией до одного дня.  <br \/>\nВизуализацию необходимо отфильтровать за месяца Апрель, Май, Июнь;<\/li>\n<li>Средствами Power Query или DAX (в Excel тоже можно, но зачтется на балл меньше) создайте таблицу целевых KPI подневно для Июня. Целевые KPI:\n<ul>\n  <li>«CPO» = 600 рублей;<\/li>\n  <li>«Транзакции» = 450;<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Загрузите таблицу в модель данных. Свяжите с таблицей по датам;<\/li>\n<li>Создайте две визуализации «График — линия» с данными за Июнь на одном листе:\n<ul>\n  <li>В одной визуализации выведите «CPO_план» накопительным итогом от начала месяца и «CPO» накопительным итогом от начала месяца;<\/li>\n  <li>В другой визуализации выведите «Транзакции_план» накопительным итогом от начала месяца и «Транзакции» накопительным итогом от начала месяца.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Эталонное выполнение<\/h3>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/s8I97e53apU?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Максим Уваров выполняет домашнее задание к уроку 14<\/div>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/MOUstkoxx8BB3w\">Файл домашнего задания: Golden13 pbi.pbix<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/aBgOGNxg3mlKsw\">Шпаргалка курса и ментальная карта, ПДФ, 88 страниц, 13 Мб<\/a><\/p>\n",
            "date_published": "2023-02-28T11:26:14+03:00",
            "date_modified": "2024-02-26T13:45:27+03:00",
            "tags": [
                "Power Bi",
                "Power Bi для интернет-маркетинга"
            ],
            "image": "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-ZUc_VESjIKo-cover.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Tue, 28 Feb 2023 11:26:14 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "496",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-ZUc_VESjIKo-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-knYLrqP5vjw-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-RBQVhWthGFE-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-zRlCAAYBAOU-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-kkDkx7KBEtI-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-JrpltcV7dQ4-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube--mZzbPaRq3c-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-ngkGP3CWJ7E-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-s8I97e53apU-cover.jpg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "493",
            "url": "https:\/\/blog.fossko.ru\/all\/urok-13-prodvinuty-dax-sbornik-funkciy\/",
            "title": "Урок 13. Продвинутый DAX — сборник функций",
            "content_html": "<p><a href=\"\/tags\/power-bi-marketing\/\">Тринадцатый урок из курса Максима Уварова «Power Bi для интернет-маркетинга»<\/a> —  Продвинутый DAX — DAX Patterns<\/p>\n<p>Рабочие файлы:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/pD20ooJMcS_Jww\">PBITemplates.pbix<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/_h1JseJ_rB1Fgg\"> Running-total.pbix<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Видеолекции<\/h2>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/gqHDpJvH0Yc?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Библиотека функций M, Универсальная таблица дат<\/div>\n<\/div>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/KiaraGrouwstra\/pquery\">Репозиторий pqyer от Tycho01<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/groups\/Excelforever\/permalink\/1760204587642525\/?match=bWF4aW0gemVsZW5za3k%3D\">Пост Максима Зеленского про Hugoberry<\/a> (к видео 13.1)<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/philbritton\">Phil Britton<\/a> (к видео 13.1)<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2Pn5pfHqHYM?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Quick Measures — математические операции и отфильтрованные меры<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/oW9NbTm07mM?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Running total — накопительный итог<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/JFU7bUclJGc?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">DAXPatterns — ABC-классификация<\/div>\n<\/div>\n<h2>Домашнее задание<\/h2>\n<ol start=\"1\">\n<li>На основе таблицы PhrasesStatTableByDates в модели данных при помощи DAX создайте любым из известных вам способов таблицу CampaignStatHomework. В созданной таблице должны быть поля:\n<ul>\n  <li>«ID Кампании»,<\/li>\n  <li>«Кампания»,<\/li>\n  <li>«Все клики»,<\/li>\n  <li>«Все расходы»,<\/li>\n  <li>«Все транзакции».<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>C использованием нижеприведенной формулы создайте вычисляемый столбец «CPO» со стоимостью одного заказа для каждой конкретной рекламной кампании:  <br \/>\n= IFERROR( ’CampaignStatHomework’[Все расходы] \/ ’CampaignStatHomework’[Все транзакции], ’CampaignStatHomework’[Все расходы] )<\/li>\n<li>Настройте сортировку столбца «Название рекламной кампании» по столбцу «CPO».<\/li>\n<li>Также при помощи вышеупомянутой формулы создайте меру «\\_CPO_campaign_homework».  <br \/>\n= IFERROR(SUM(’CampaignStatHomework’[Все расходы]) \/ SUM(’CampaignStatHomework’[Все транзакции]), SUM(’CampaignStatHomework’[Все расходы]))<\/li>\n<li>Создайте быструю меру (Quick Measure) «Running total campaign CPO», вычислив на основе меры «\\_CPO_campaign_homework» накопительный итог по этой мере для каждой рекламной кампании.<\/li>\n<\/ol>\n<p>В настройках быстрой меры нужно указать, что она должна быть создана по восхождению — Ascending order.<\/p>\n<ol start=\"6\">\n<li>Создайте визуализацию «Таблица»<\/li>\n<\/ol>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/ris.13.1.png\" width=\"1118\" height=\"427\" alt=\"\" \/>\n<div class=\"e2-text-caption\">Образец таблицы для домашнего задания<\/div>\n<\/div>\n<p><b>Дополнительное задание<\/b><\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li>Видите ли вы смысл в созданной в обязательном задании визуализации таблицы. Если да, то какой?<\/li>\n<li>Описанным методом классификации ABC, взятым с DAX Patterns, в таблице homework для каждой рекламной кампании присвойте класс A или B с границами:  <br \/>\nА — кампании, приносящие более 80% кликов;  <br \/>\nB — остальные.<\/li>\n<li>Постройте визуализацию в форме таблицы, на которой будет видно число рекламных кампаний попавших в группы A и B.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Эталонное выполнение<\/h3>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/iovE9b1wVgg?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Максим Уваров выполняет домашнее задание к уроку 13<\/div>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/3-oFE41AFuLkCg\">Файл домашнего задания: Golden12 pbi.pbix<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/aBgOGNxg3mlKsw\">Шпаргалка курса и ментальная карта, ПДФ, 88 страниц, 13 Мб<\/a><\/p>\n",
            "date_published": "2023-02-27T16:29:36+03:00",
            "date_modified": "2024-02-26T13:45:15+03:00",
            "tags": [
                "Power Bi",
                "Power Bi для интернет-маркетинга"
            ],
            "image": "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-gqHDpJvH0Yc-cover.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Mon, 27 Feb 2023 16:29:36 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "493",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-gqHDpJvH0Yc-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-2Pn5pfHqHYM-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-oW9NbTm07mM-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-JFU7bUclJGc-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/ris.13.1.png",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-iovE9b1wVgg-cover.jpg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "492",
            "url": "https:\/\/blog.fossko.ru\/all\/urok-12-prodvinuty-dax-funkcii-calculate-filter-all\/",
            "title": "Урок 12. Продвинутый DAX — Функции calculate, filter, all",
            "content_html": "<p><a href=\"\/tags\/power-bi-marketing\/\">Двенадцатый урок из курса Максима Уварова «Power Bi для интернет-маркетинга»<\/a> —  Продвинутый DAX — Функции calculate, filter, all<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/7AfKh_dJtFluOQ\">Рабочий файл: PBI-11.pbix<\/a><\/p>\n<h2>Видеолекции<\/h2>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/QjbmMT5pFx4?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Контекст строки и контекст фильтра, Calculate<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AtBwmuR4aXg?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Calculate и задание контекста фильтра<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/q_7hScnUSn8?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Зачем может потребоваться использовать вычисляемые столбцы вместо мер<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/MLs-5jodEDo?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Переменные Dax, Функция All, передача таблиц в качестве фильтрующих аргументов в Calculate<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/PlVViBxSxb8?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Продвинутый прогноз конверсии методом пулинга<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/dit-njVYTDQ?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Кустарный метод оценки прогнозов конверсии Уварова<\/div>\n<\/div>\n<h2>Вебинар «Продвинутые метрики для анализа контекстной рекламы»<\/h2>\n<p>Информация из вебинара является опциональной к изучению. Она поможет понять, зачем нам нужен прогноз конверсии.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/k9vARTLbDjGykQ\">Раздатка к вебинару<\/a><\/p>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2-1kZg-ufe4?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Вебинар: Продвинутые метрики для анализа контекстной рекламы и их применение<\/div>\n<\/div>\n<h2>Домашнее задание<\/h2>\n<ol start=\"1\">\n<li>Модифицируйте созданную таблицу «summarizedPhrasesLearn», чтобы в ней появились столбцы «Region», «Targeting»;<\/li>\n<li>В таблице «summarizedPhrasesLearn» создайте столбец «TargetingRegion», в котором соедините значения столбцов «Region», «Targeting»;<\/li>\n<li>В таблице «summarizedPhrasesLearn» создайте столбцы «Sessions-RT» и «Transactions-RT», в которых подсчитайте суммарное количество сессий и транзакций по одинаковым значениям столбца «TargetingRegion» — для расчета коэффициента конверсии группы (априори);<\/li>\n<li>В таблице «summarizedPhrasesLearn» создайте столбец «CRPooledByRT» в котором методом статистического пулинга для каждой фразы подсчитайте прогнозируемую конверсию.<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"5\">\n<li>На основе прогнозной конверсии в столбце «CRPooledByRT» создайте столбец «GroupsByCRRT»<\/li>\n<li>В столбце разбейте ключевые фразы на 6 групп, на основе прогнозной конверсии. В каждой группе должно быть ключевых фраз на сумму кликов не меньше чем 10% от общей выборки в таблице «SummarizedPhrasesLearn».<\/li>\n<li>Создайте визуализацию «Line and clustered combo chart» в которой в область «Shared axis» перенесите столбец «GroupsByCRRT». В область столбцов перенесите «_CR_fact_learn» и «_CR_fact_control» (меры создайте самостоятельно). В область линии перенесите меры «_Clicks_learn» и «_Clicks_control» (меры создайте самостоятельно).<\/li>\n<li>В BI системе текстовое поле, в котором опишите выводы, которые можно сделать из полученной визуализации.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Эталонное выполнение домашнего задания<\/h2>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/K7RmZb_k1bk?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Максим уваров выполняет домашнее задание к 12 уроку<\/div>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/Ew5IuV_MlS-BBQ\">Папка с выполненным заданием<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/aBgOGNxg3mlKsw\">Шпаргалка курса и ментальная карта, ПДФ, 88 страниц, 13 Мб<\/a><\/p>\n",
            "date_published": "2023-02-26T19:19:12+03:00",
            "date_modified": "2024-02-26T13:45:05+03:00",
            "tags": [
                "Power Bi",
                "Power Bi для интернет-маркетинга"
            ],
            "image": "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-QjbmMT5pFx4-cover.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Sun, 26 Feb 2023 19:19:12 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "492",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-QjbmMT5pFx4-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-AtBwmuR4aXg-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-q_7hScnUSn8-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-MLs-5jodEDo-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-PlVViBxSxb8-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-dit-njVYTDQ-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-2-1kZg-ufe4-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-K7RmZb_k1bk-cover.jpg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "491",
            "url": "https:\/\/blog.fossko.ru\/all\/urok-11-prodvinuty-dax-prognozirovanie-konversii\/",
            "title": "Урок 11. Продвинутый DAX — прогнозирование конверсии",
            "content_html": "<p><a href=\"\/tags\/power-bi-marketing\/\">Одиннадцатый урок из курса Максима Уварова «Power Bi для интернет-маркетинга»<\/a> —  Продвинутый DAX — прогнозирование конверсии методом статистического пулинга<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/ZgFRpqaInruwmA\">Рабочий файл: папка PBI-10<\/a><\/p>\n<h2>Видеолекции<\/h2>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Vvv6TTSbOJY?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Dax Studio и выгрузка больших таблиц из Data Model<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ftSRMN_ehWU?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Power Query — Uri.Parts, DAX — создание таблиц с агрегированными данными<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/jLAETHFj-Cc?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Прогнозирование конверсии, группировки для распределения в DAX<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/X_PY0_LTOiE?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Прогнозирование конверсии с использованием пулинга, функция Related<\/div>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/searchengines.guru\/ru\/articles\/23790\">Прогноз вероятности конверсии от Андрея Белоусова<\/a><\/p>\n<h2>Домашнее задание<\/h2>\n<ol start=\"1\">\n<li>Создайте таблицу «RegionPriors», используя DAX-функцию summarize, в которой будут:\n<ul>\n  <li>столбец «Регион» (взятый из названия рекламной кампании);<\/li>\n  <li>столбец «Сеансы» с суммой по сессиям;<\/li>\n  <li>столбец «Транзакции» с суммой по транзакциям.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Создайте новую таблицу «conversionPrediction», используя DAX-функцию summarize, в которой:\n<ul>\n  <li>будут столбцы:\n<ul>\n    <li>«phrase id»;<\/li>\n    <li>«Регион» (взятый из названия рекламной кампании)<\/li>\n  <\/ul>\n<\/li>\n  <li>будут подсчитаны сеансы и транзакции.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Используя полученные агрегированные показатели таблицы RegionPriors, рассчитайте прогнозный коэффициент конверсии для каждой строчки таблицы «conversionPrediction» методом пулинга,  по статье <a href=\"https:\/\/searchengines.guru\/ru\/articles\/23790\" class=\"nu\">«<u>Прогноз вероятности конверсии<\/u>»<\/a>.<\/li>\n<\/ol>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/PUC388xxgeilRg\">Рабочие файлы: папка PBIX+CSV<\/a><\/p>\n<h3>Эталонное выполнение<\/h3>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/GEEc63f8EAk?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Максим Уваров выполняет домашнее задание 11 урока<\/div>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/nWAYDCB51dpK7w\">Файл выполнения домашнего задания: pbi10golden.pbix<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/aBgOGNxg3mlKsw\">Шпаргалка курса и ментальная карта, ПДФ, 88 страниц, 13 Мб<\/a><\/p>\n",
            "date_published": "2023-02-25T15:37:46+03:00",
            "date_modified": "2024-02-26T13:44:55+03:00",
            "tags": [
                "Power Bi",
                "Power Bi для интернет-маркетинга"
            ],
            "image": "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-Vvv6TTSbOJY-cover.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Sat, 25 Feb 2023 15:37:46 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "491",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-Vvv6TTSbOJY-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-ftSRMN_ehWU-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-jLAETHFj-Cc-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-X_PY0_LTOiE-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-GEEc63f8EAk-cover.jpg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "490",
            "url": "https:\/\/blog.fossko.ru\/all\/urok-10-prodvinuty-power-query-sozdanie-chastotnogo-slovarya\/",
            "title": "Урок 10. Продвинутый Power Query — Создание частотного словаря",
            "content_html": "<p><a href=\"\/tags\/power-bi-marketing\/\">Десятый урок из курса Максима Уварова «Power Bi для интернет-маркетинга»<\/a> — Программирование Power Query — Создание частотного словаря<\/p>\n<p><b>Рабочие файлы:<\/b><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/IgbW_d6nPj41wA\">ЧастотныйСловарь.pbix<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/i\/FmZRSu8bDmoAzw\">searchQueriesPrintio.csv<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/i\/3jfAP8udwGawhA\">Робот распознаватель принтио.xlsx<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/i\/rsKvAE63DW_I3w\">Принтио-Поисковые-фразы.csv<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Полезные ссылки к уроку:<\/b><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/tumaykindmitry\/posts\/10210405990200356\">Пост Дмитрия Тумайкина в фэйсбуке 5 января 2017 года<\/a> про робота-распознавателя, использующегося в уроке.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=Ryk1znM5HMA\">Инструкция от Дмитрия Тумайкина на ютубе <\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/eiCPN-YQozHmH\/!%D0%A0%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82-%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20-%20%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D1%8F%D1%8F%20%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D1%8F\">Робот-распознаватель 8.6<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/eiCPN-YQozHmH\">Утилиты Excel и PowerBI для контекстной рекламы от Дмитрия Тумайкина<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Видеолекции<\/h2>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/d3vHBan71Ro?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Составление частотного словаря<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cqTVp1-mAy4?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Лемматизатор DAX<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/9xV8C9n9D8A?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Лемматизатор M (опциональное видео для ценителей)<\/div>\n<\/div>\n<h2>Домашнее задание<\/h2>\n<ol start=\"1\">\n<li><b>Скачайте файл со статистикой по поисковым запросам,<\/b> на которые сработали объявления Яндекс.Директ рекламодателя Printio.ru  <br \/>\nФайл: Printio.ru-Поисковые-фразы.csv<\/li>\n<li><b>Поисковые фразы лемматизируйте<\/b> удобным вам способом из предложенных на выбор:\n<ul>\n  <li><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/eiCPN-YQozHmH\">Робота-распознавателя Дмитрия Тумайкина<\/a><\/li>\n  <li><a href=\"http:\/\/py7.ru\/tools\/norm\/\">Нормализация запросов Py7<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><b>Создайте таблицу «частотный словарь»<\/b>, так, чтобы в ней был столбец «лемма поисковой фразы» и столбец с леммами слов, входящих в поисковую фразу. Для этого разбейте леммы поисковых фраз на леммы слов входящих в поисковые фразы, при помощи функции Text.Split.<br \/>\nНа каждую лемму слова должна приходиться отдельная строчка. В столбце «лемма поисковой фразы» — элементы должны дублироваться (в этом столбце «лемма поисковой фразы» должна встречаться столько раз сколько в ней слов).<\/li>\n<\/ol>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/-eCG1oKd0jQ?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\"><b>Возможна проблема с Text.Split<\/b> Проблема с text split.mp4<\/div>\n<\/div>\n<ol start=\"4\">\n<li><b>К каждой лемме слова подсчитайте метрики<\/b>:\n<ul>\n  <li>количество визитов<\/li>\n  <li>показатель отказов<\/li>\n  <li>глубина просмотра<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"5\">\n<li><b>В BI-системе подсчитайте и выведите в качестве визуализации<\/b>, насколько меньше анализируемых поисковых фраз у нас становится, когда мы применяем лемматизацию.<br \/>\nЧтобы рассчитать этот показатель нужно от количества уникальных поисковых фраз отнять количество уникальных лемм поисковых фраз. Уникальные леммы поисковых фраз (могут содержать больше одного слова), должны быть отсортированы по алфавиту.<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"6\">\n<li><b>На основе данных из таблицы «Частотный словарь»<\/b> визуализируйте на точечных диаграммах зависимость между средней глубиной просмотра и средним показателем отказов по каждой лемме слова. В диаграмме должны быть леммы слов, по которым было совершено более 10 визитов.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Эталонное выполнение домашнего задания<\/h2>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6AuuHHy93PA?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Максим Уваров выполняет домашнее задание к десятому уроку<\/div>\n<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/JhmAcSRuNKu2Gw\">Файл: папка Golden_10<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/aBgOGNxg3mlKsw\">Шпаргалка курса и ментальная карта, ПДФ, 88 страниц, 13 Мб<\/a><\/p>\n",
            "date_published": "2023-02-22T15:03:53+03:00",
            "date_modified": "2024-02-26T13:44:44+03:00",
            "tags": [
                "Power Bi",
                "Power Bi для интернет-маркетинга"
            ],
            "image": "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-d3vHBan71Ro-cover.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Wed, 22 Feb 2023 15:03:53 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "490",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-d3vHBan71Ro-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-cqTVp1-mAy4-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-9xV8C9n9D8A-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube--eCG1oKd0jQ-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-6AuuHHy93PA-cover.jpg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "489",
            "url": "https:\/\/blog.fossko.ru\/all\/urok-9-programmirovanie-power-query\/",
            "title": "Урок 9. Программирование Power Query",
            "content_html": "<p><a href=\"\/tags\/power-bi-marketing\/\">Девятый урок из курса Максима Уварова «Power Bi для интернет-маркетинга»<\/a> — Программирование Power Query<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/hsvhy4rJG9je1g\">Рабочий файл 1: ListGenerateRamblerTop100.pbix<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/OONIhz8-P4AyfA\">Рабочий файл 2: PBI-8.pbix<\/a><\/p>\n<h2>Видеолекции<\/h2>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/bgm88j8yw3o?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Группировка All Rows — Все строки<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6jedd_XNo1Y?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Служебное слово Each<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/2sL_ajwXZHk?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Вебинар от 14.03.2019. В вебинаре Максим рассказывает про служебное слово Each в Power Query на примере работы с отчетом по Мультиканальным последовательностям в Google Analytics выгруженных при помощи PQGA.<br \/>\n<a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/Bl7PJlgkIwrQuw\">Рабочий файл вебинара PQGA 2.30.11.pbix<\/a><\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/1VUSAnRl9Qs?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Парсинг данных из веба и использование функции list.generate<\/div>\n<\/div>\n<p><a href=\"http:\/\/excel-inside.pro\/blog\/2017\/06\/15\/%d0%b3%d0%b5%d0%bd%d0%b5%d1%80%d0%b0%d1%82%d0%be%d1%80-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b8%d0%b7%d0%b2%d0%be%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d1%81%d0%bf%d0%b8%d1%81%d0%ba%d0%be%d0%b2-%d0%b2-power-query-%d0%b8-pow\/\">Генератор произвольных списков в Power Query и Power BI<\/a> — про List.Generate в блоге Максима Зеленского<\/p>\n<h2>Домашнее задание<\/h2>\n<p><a href=\"\/all\/urok-4-izvlechenie-dannyh\/\">На основе файла с вашим домашним заданием из 4-го урока<\/a>, по аналогии с видео 9-го урока, на основе запроса «xls» (в котором объединяются файлы xlsx):<\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li>Создайте новый запрос «XlsPositionsWithShare» со сгруппированными данными по полям:\n<ul>\n  <li>Id кампании;<\/li>\n  <li>Название кампании;<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>И подсчитанными метриками:\n<ul>\n  <li>Сумма кликов;<\/li>\n  <li>Сумма показов.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Добавьте столбец с использованием созданной функции (по аналогии с видео), в котором будет сформирована текстовая строка, которая будет отражать долю кликов по различным позициям (на основе данных из соответствующего столбца) вида:\n<ul>\n  <li>«спец 0.70, прочее 0.30».<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Убедитесь, что ваш запрос называется «XlsPositionsWithShare».<\/li>\n<li>Загрузите результаты выполнения запроса в модель данных.<\/li>\n<\/ol>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/aBgOGNxg3mlKsw\">Шпаргалка курса и ментальная карта, ПДФ, 88 страниц, 13 Мб<\/a><\/p>\n",
            "date_published": "2023-02-21T15:36:21+03:00",
            "date_modified": "2024-02-26T13:44:32+03:00",
            "tags": [
                "Power Bi",
                "Power Bi для интернет-маркетинга"
            ],
            "image": "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-bgm88j8yw3o-cover.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Tue, 21 Feb 2023 15:36:21 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "489",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-bgm88j8yw3o-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-6jedd_XNo1Y-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-2sL_ajwXZHk-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-1VUSAnRl9Qs-cover.jpg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "488",
            "url": "https:\/\/blog.fossko.ru\/all\/urok-8-prodvinuty-power-query-poluchenie-dannyh-iz-razlichnyh-ap\/",
            "title": "Урок 8. Продвинутый Power Query — Получение данных из различных API",
            "content_html": "<p><a href=\"\/tags\/power-bi-marketing\/\">Восьмой урок из курса Максима Уварова «Power Bi для интернет-маркетинга»<\/a><\/p>\n<h2>Видеолекции<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/BBRQRQA-zhHXEQ\">Рабочий файл: PBI-7.pbix<\/a><\/p>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Ex7niOx1EiM?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Получение данных из K50 Tracker API<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Om98w-DHlSI?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Получение данных из CoMagic<\/div>\n<\/div>\n<h2>Домашнее задание<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/ce7aK2dexeB4FQ\">Файл: NFDPBI7.pbix<\/a><\/p>\n<p><b>Задание<\/b><\/p>\n<p>По состоянию на 2023 API comagic работает нестабильно.<br \/>\nЭто домашнее задние можно пропустить.<\/p>\n<p>Ваша задача модифицировать вашу bi систему из раздатки так, чтобы:<\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li>Функция «getDataCoMagicFunciton» <a href=\"https:\/\/www.comagic.ru\/support\/api\/comagic_api\/#poluchenie-informacii-o-zvonkah\">получала данные при помощи метода «Call»<\/a>, для этого нужно изменять запрос «getDataCoMagic Example».<\/li>\n<li>По результатам выполнения функции «getDataCoMagicFunciton» были доступны столбцы с данными:\n<ul>\n  <li>С какого номера звонили<\/li>\n  <li>На какой номер звонили (номер услуги)<\/li>\n  <li>Время звонка<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Создать запрос, «Homework», который бы при помощи функции «getDataCoMagicFunciton» получал данные за период с 01.01.2016 по 31.12.2018 и загрузить его в модель данных.<\/li>\n<li>Создать меру «_Количество звонков».<\/li>\n<li>Создать визуализацию «График-линия», в которой помесячно (год + месяц) продемонстрировать количество полученных звонков (с использованием созданной меры).<\/li>\n<\/ol>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/aBgOGNxg3mlKsw\">Шпаргалка курса и ментальная карта, ПДФ, 88 страниц, 13 Мб<\/a><\/p>\n",
            "date_published": "2023-02-17T19:26:17+03:00",
            "date_modified": "2024-02-26T13:44:21+03:00",
            "tags": [
                "Power Bi",
                "Power Bi для интернет-маркетинга"
            ],
            "image": "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-Ex7niOx1EiM-cover.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Fri, 17 Feb 2023 19:26:17 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "488",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-Ex7niOx1EiM-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-Om98w-DHlSI-cover.jpg"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "487",
            "url": "https:\/\/blog.fossko.ru\/all\/urok-7-vvedenie-v-programmirovanie-power-query\/",
            "title": "Урок 7. Введение в программирование Power Query",
            "content_html": "<p><a href=\"\/tags\/power-bi-marketing\/\">Седьмой урок из курса Максима Уварова «Power Bi для интернет-маркетинга»<\/a><\/p>\n<h2>Полезные ссылки к уроку:<\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/blog.crossjoin.co.uk\/\">Блог Криса Вебба на аглийском языке<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/needfordata.ru\/blog\/\">Переводы некоторых статей Криса Вебба в блоге NeedForData<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Видеолекции<\/h2>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/fhjrP2UQ7lw?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Введение в программирование Power Query<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UGazMnkmPKM?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Структурированные типы данных. List, Record, Table<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/pMNI8NGDuvk?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Функции Power Query<br \/>\n<a href=\"https:\/\/msdn.microsoft.com\/en-us\/library\/mt253322.aspx\">Power Query Formula Categories<\/a><\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/6MRHCdnOEEg?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Выражение Let in<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UDv3jYS2eJA?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Служебные слова и типы данных<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/HGfbHi25Yg4?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Раскрытие столбцов, содержащих различные типы данных<\/div>\n<\/div>\n<h3>Домашнее задание<\/h3>\n<p>Рабочий файл: <a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/Zj_ciBU-IDAAww\">папка l7<\/a><\/p>\n<p><b>Задача<\/b><\/p>\n<p>Ваша задача модифицировать вашу bi систему из урока 3, чтобы добавить в нее обновленные и расширенные данные.<br \/>\nВ процессе вы будете сталкиваться с ошибками, которые вам предстоит решать.<br \/>\nУдачи!<\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li>Откройте вашу BI систему <a href=\"\/all\/urok-3-vvedenie-v-dax\/\">с выполненным домашним заданием к уроку 3<\/a>.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/Zj_ciBU-IDAAww\">Скачайте и распакуйте архив раздатки<\/a>.<\/li>\n<li>Создайте запрос, который получает данные из папки «CSV» из распакованного архива раздатки.<\/li>\n<li>Вероятнее всего, power bi автоматически не смог корректно распознать тип данных у столбцов содержащих десятичные дроби (все столбцы с расходами) и даты. У столбцов с десятичными дробями остался тип данных текстовый, а к датам хоть и был применен тип данных «дата», но в строчках ниже появились ячейки с ошибками. Убедиться в этом вы сможете, если <a href=\"https:\/\/powerbibook.ru\/content\/3-power-query.html?highlight=keer-errors#keer-errors\">примените функцию Keep Errors<\/a><\/li>\n<li>Чтобы избавиться от ошибок в столбце «Дата» вам нужно удалить автоматически созданный шаг «Changed types» («Измененный тип»), во время которого появились ошибки.<\/li>\n<li>Измените тип данных в столбце «Дата», выставив тип данных «Date» с использованием локали «English (USA)» («Английский (США)»).<\/li>\n<li>Далее, измените тип данных у всех столбцов с расходом, на формат «decimal number» с локалью «English (USA)» («Английский (США)»). Зажав клавишу ctrl вы можете выбрать несколько столбцов и задать тип данных выделенным столбцам одновременно.<\/li>\n<li>После этого вы можете выделить все столбцы и определить типы данных в столбцах автоматически. Чтобы выделить все столбцы сначала выделите первый столбец, зажмите клавишу shift и выберите последний столбец. Либо, выделив любую ячейку в таблице, вы можете нажать на сочетание клавиш CTRL+A. После того как все столбцы выделены вам нужно нажать на кнопку <a href=\"https:\/\/powerbibook.ru\/content\/3-power-query.html?highlight=автоматическое-определение%20типов%20данных%20для%20столбцов#id8\">Detect Data types automatically<\/a>.<\/li>\n<li>Убедитесь, что запрос выполняется без ошибок — для этого используйте функцию keep errors.<\/li>\n<li>Откройте код текущего запроса (где вы настроили обработку всех файлов из папки CSV), выделите его полностью и скопируйте в буфер обмена.<\/li>\n<li>Откройте код запроса Stats в Advanced Editor и замените на код, который вы скопировали на предыдущем шаге. Если у вас нет этого запроса Stats — смотрите урок 3 и разбирайтесь сами, какой запрос вы поименовали не по инструкции.<\/li>\n<li>Закройте редактор кода (Advanced Editor), убедитесь, что запрос выполняется корректно.<\/li>\n<li>Добавьте столбец «Валовая прибыль». Для этого умножьте столбец «Доход» на 20%.<\/li>\n<li>Удалите оригинальный запрос, в котором вы получали данные из папки с CSV.<\/li>\n<li>Переименуйте запрос «CampaignNames» в «DimCampaignNames» и включите загрузку запроса в модель данных.<\/li>\n<li>Загрузите в модель данных таблицы DimAds и DimPhrases из файла «Dict20190731.xlsx» из архива раздатки.<\/li>\n<li>Создайте связи (или сделайте их активными) между таблицами «Stats» и «DimAds» по столбцу «Id объявления», между таблицам «Stats» и «DimPhrases» по столбцу «Id фразы», между таблицами «Stats» и «DimCampaigns» по столбцу «Id кампании». Если вам будут мешать активные связи — удалите или выключите их.<\/li>\n<li>Модифицируйте меру, «*Ключевая фраза количество уникальных» по формуле *Ключевая фраза количество уникальных = CALCULATE( DISTINCTCOUNT(DimPhrases[Фраза (ключ)]) ; Stats ). Подробности в видео ниже.<\/li>\n<li>Модифицируйте меру средней ставки по аналогии.<\/li>\n<li>Восстановите работоспособность визуализаций «Таблиц» в отчете, заменив пропавшие столбцы из таблицы «Stats» на соответствующие столбцы из таблиц «DimCampaignNames» модели данных.<\/li>\n<li>Откройте запрос «DimAds» в Power Query.<\/li>\n<li>Добавьте «настраиваемый столбец» («custom column») с названием «Uri», в котором введите функцию <a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/en-us\/powerquery-m\/uri-parts\">Uri.Parts<\/a> с аргументом [URL объявления] (=Uri.Parts([URL объявления]) ).<\/li>\n<li>В результате выполнения функции в столбце «Uri» появятся ячейки, содержащие данные в структурированном типе данных «Record» («Запись»). Изучите, чего полезного есть в этих ячейках.<\/li>\n<li>Добавьте «настраиваемый столбец» («custom column») с названием «UrlPath». В столбце «UrlPath» должны быть данные из поля «Path» записи в столбце «Uri».<\/li>\n<li>Добавьте «настраиваемый столбец» («custom column») с названием «UrlQueryRegion». В столбце «UrlQueryRegion» должны быть данные из поля записи «region» (это поле вложено в поле записи «Query» столбца «Uri»). В уроке я рассказывал как обращаться к несуществующим полям таблицы, чтобы при обращении получалось значение «null» вместо ошибки. Примените эти знания.<\/li>\n<li>Удалите столбец «Uri».<\/li>\n<li>Загрузите запрос в модель данных.<\/li>\n<li>Создайте пустой запрос «TextContainsAny». В Advanced Editor замените код пустого запроса на <a href=\"https:\/\/github.com\/KiaraGrouwstra\/pquery\/blob\/master\/Text.ContainsAny.pq\">код функции Text.ContainsAny.pq<\/a>. Эта функция проверяет, есть ли в тексте из первого аргумента вхождения любого из текстов списка второго аргумента.<\/li>\n<\/ol>\n<pre class=\"e2-text-code\"><code class=\"\">\/*\n\/\/Check if a string contains any of the keywords from a given list\n\/\/Usage:\n    Text.ContainsAny = Load(&quot;Text.ContainsAny&quot;),\n    Text.ContainsAny(&quot;the cat sat on the mat&quot;, {&quot;cat&quot;, &quot;apple&quot;})\n\/\/Result: true\n*\/\n\n(str, needles) as logical =&gt;\nlet\n\tcount = List.Count(needles)\nin\n\nList.AnyTrue(\n\tList.Generate(\n\t\t()=&gt;[i=0],\n\t\teach [i] &lt; count,\n\t\teach [i=[i]+1],\n\t\teach Text.Contains(str,needles{[i]})\n\t)\n)<\/code><\/pre><ol start=\"29\">\n<li>В запросе «DimPhrases» разделите столбец «Фраза (ключ)» по крайнему левому разделителю « -» <a href=\"https:\/\/powerbibook.ru\/content\/3-power-query.html#split-column-by-delimeter\">Split Column by Delimeter — Разделить текстовый столбец по разделителю<\/a>.<\/li>\n<li>Переименуйте получившиеся столбцы соответственно «Ключевая фраза» и «Минус-слова».<\/li>\n<li>Добавьте столбец «ПродающиеДобавки», в котором при помощи недавно созданной функции «TextContainsAny» проверьте значения столбца «Ключевая фраза» на наличие слов:\n<ol start=\"1\">\n  <li>купить<\/li>\n  <li>Москва<\/li>\n  <li>интернет<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<li>Загрузите запрос в модель данных.<\/li>\n<\/ol>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/WtEg88uS5eE?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">PBI Фильтрация меры по таблице фактов<\/div>\n<\/div>\n<h3>Эталонное выполнение<\/h3>\n<div class=\"e2-text-video\">\n<iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/KPngwm-fgww?enablejsapi=1\" allow=\"autoplay\" frameborder=\"0\" allowfullscreen><\/iframe>\n<div class=\"e2-text-caption\">Максим Уваров выполняет домашнее задание к уроку 7<\/div>\n<\/div>\n<p>Файлы: <a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/JjhF5U6zc7ncUQ\">папка l7_Gold<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/d\/aBgOGNxg3mlKsw\">Шпаргалка курса и ментальная карта, ПДФ, 88 страниц, 13 Мб<\/a><\/p>\n",
            "date_published": "2023-02-17T15:02:37+03:00",
            "date_modified": "2024-02-26T13:44:10+03:00",
            "tags": [
                "Power Bi",
                "Power Bi для интернет-маркетинга"
            ],
            "image": "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-fhjrP2UQ7lw-cover.jpg",
            "_date_published_rfc2822": "Fri, 17 Feb 2023 15:02:37 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "487",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [
                    "highlight\/highlight.js",
                    "highlight\/highlight.css"
                ],
                "og_images": [
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-fhjrP2UQ7lw-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-UGazMnkmPKM-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-pMNI8NGDuvk-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-6MRHCdnOEEg-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-UDv3jYS2eJA-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-HGfbHi25Yg4-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-WtEg88uS5eE-cover.jpg",
                    "https:\/\/blog.fossko.ru\/pictures\/remote\/youtube-KPngwm-fgww-cover.jpg"
                ]
            }
        }
    ],
    "_e2_version": 4171,
    "_e2_ua_string": "Aegea 11.4 (v4171)"
}